第十章 常用组件
本章介绍常用技术组件，涵盖Nginx（正向/反向代理、负载均衡、限流）、分布式事务（CAP、BASE、2PC、Seata）、分布式锁（Redisson、ZooKeeper实现）、Redis（数据类型、持久化、淘汰策略）、MQ（消息可靠性、死信队列）、Elasticsearch（倒排索引、集群）、Docker与Git等核心知识点，系统讲解其原理与应用。
第一章 Java基础
本章系统讲解Java基础核心知识，涵盖重载与重写、==与equals、String三兄弟区别、异常体系、集合类结构及原理（如HashMap）、线程并发、JVM内存模型、Lambda表达式、反射泛型等，结合面试高频考点，深入浅出，助力夯实Java根基。
5-MongoDB实战演练
本文介绍某头条文章评论功能的需求分析与技术实现，基于MongoDB构建评论系统，实现增删改查、按文章ID查询、分页查询及点赞功能。采用SpringDataMongoDB与MongoTemplate优化数据操作，提升性能。
数据聚合、自动补全、数据同步
数据聚合可高效实现统计分析，如品牌 popularity、价格区间、销售趋势等。支持桶（分组）、度量（计算均值、最值等）和管道（链式聚合）三类，DSL 与 RestAPI 结合 query 实现精准范围聚合，适用于动态筛选场景，近实时响应。
MySQL 高效学习指南：从入门到优化的科学路径
本文提供MySQL高效学习三阶段路径：入门（1周）掌握基础操作与数据思维；核心深化（2周）突破多表关联、事务等复杂场景；优化进阶（2周）理解索引、执行计划与性能调优。结合实操案例与资源推荐，助力从新手到精通，真正掌握解决实际问题的数据库能力。
MySQL 并发控制核心原理与实践技巧
本文深入解析MySQL并发控制核心原理，涵盖事务隔离级别、锁机制与乐观锁实现，结合电商秒杀、订单重复等高并发场景，提供实战解决方案与优化技巧，助你平衡数据一致性与系统性能。
3-MySQL篇
本文系统梳理MySQL核心知识点，涵盖查询语句的书写与执行顺序、多表连接方式、索引类型及底层结构（B+树）、聚簇与非聚簇索引区别、回表查询与覆盖索引优化、最左前缀原则、索引失效场景、SQL性能分析（EXPLAIN）及慢查询定位等，助力高效数据库开发与调优。
第一章 Java基础
本文系统讲解Java核心知识，涵盖基础语法、面向对象、集合类、异常处理、IO流、多线程并发、JVM原理、反射泛型、Lambda表达式及Tomcat优化等内容，结合代码示例与底层机制分析，助力深入理解Java编程与面试要点。
7-事务控制篇
本文简要介绍了关系型与非关系型数据库的区别、索引的作用及类型、B+树与B树的差异、事务ACID特性、隔离级别、锁机制、数据库优化策略等内容，涵盖MySQL存储引擎、聚簇索引、覆盖索引、分库分表等核心知识点，系统梳理了数据库原理与性能调优关键点。
