大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后，我发现Flink凭借其流批一体的优势，在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理，还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理，确保数据处理既快又准。此外，Flink提供了多样化的编程接口和运维工具，简化了开发流程，但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用，Flink展现了高可用性和安全性，不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具，以提升用户体验。
利用java8 的 CompletableFuture 优化 Flink 程序
本文探讨了Flink使用avatorscript脚本语言时遇到的性能瓶颈，并通过CompletableFuture优化代码，显著提升了Flink的QPS。文中详细介绍了avatorscript的使用方法，包括自定义函数、从Map中取值、使用Java工具类及AviatorScript函数等，帮助读者更好地理解和应用avatorscript。