# 微服务引擎 #
0
关注
8082内容
【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测（源码+数据集+论文）【独一无二】
【python】python当当数据分析可视化聚类支持向量机预测（源码+数据集+论文）【独一无二】
【python】python母婴数据分析模型预测可视化（数据集+论文+PPT+源码）【独一无二】
【python】python母婴数据分析模型预测可视化（数据集+论文+PPT+源码）【独一无二】
SpringCloud2023中使用Seata解决分布式事务
对于分布式系统而言，需要保证分布式系统中的数据一致性，保证数据在子系统中始终保持一致，避免业务出现问题。分布式系统中对数据的操作要么一起成功，要么一起失败，必须是一个整体性的事务。Seata简化了这个使用过程。
从零开始学AI：Python完整操作教程
本教程详尽介绍了利用Python进行人工智能操作的核心方法与应用场景，涵盖数据预处理、模型训练与评估全过程。通过源码解析和实战案例（如房价与股票价格预测），读者将学会构建与测试AI模型，并理解其优缺点。教程还探讨了AI在智能客服与医疗诊断等领域的应用，以及如何通过单元测试确保代码质量。通过本教程，初学者能够快速掌握AI基本技能，为未来的技术发展奠定坚实基础。
【人工智能课程】计算机科学博士作业一
本文是一份人工智能课程作业指南，详细描述了使用深度神经网络构建回归模型的任务，包括数据预处理、特征选择、模型构建、训练、评估和优化的全过程，并提供了相应的PyTorch代码实现。
[go 面试] 为并发加锁：保障数据一致性（分布式锁）
[go 面试] 为并发加锁：保障数据一致性（分布式锁）
【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现，有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统，该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能，旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
基于机器学习的一线城市租房价格预测分析与实现，实现三种算法预测
本文通过数据采集、处理、特征选择和机器学习建模，对一线城市租房价格进行预测分析，比较了随机森林、一元线性回归和多元线性回归模型，并发现随机森林模型在预测租房价格方面表现最佳，为租房市场参与者提供决策支持。
免费试用