打造智能购物新体验:主动式智能导购AI助手解决方案评测
阿里云推出的《主动式智能导购AI助手构建》解决方案,基于百炼大模型和函数计算,采用Multi-Agent架构,提供个性化、智能化的购物体验。系统具备主动交互、精准推荐、自动化架构等亮点,支持快速部署和生产环境应用。评测结果显示,该方案在功能效果和架构设计上表现出色,但仍需优化文档和技术细节。欢迎参加官方评测活动...
详细评测及参与方式请参考:[链接](https://developer.aliyun.com/topic/build-an-ai-shopping-assistant?spm=a2c6h.12873639.article-detail.17.13902d93dZhiyK)。
使用云存储构建云上推理平台
本文介绍了大模型分布式推理的工作流、IO分析、存储需求及解决方案。通过分布式缓存和P2P能力,优化了大规模并发场景下的模型加载与分发效率,提升了推理性能。NAS文件存储和OSS加速器在高并发读取和小模型缓存中表现出色,支持秒级加载和高效数据处理。阿里云存储为开发者提供了稳定、高效的推理环境,助力AI应用快速落地。
防止凭证泄露的十种方法:如何管理阿里云访问密钥
本文介绍了防止凭证泄露的十种方法及阿里云访问密钥管理的最佳实践。首先,分析了凭证泄露的风险及其对企业造成的严重后果,强调凭证管理的重要性。接着,介绍了阿里云的凭证类型,包括主账号、子用户及程序凭证,并详细说明了如何通过使用临时凭证(STS Token)、多因素认证(MFA)、单点登录(SSO)等手段有效防止凭证泄露。此外,还提出了清理闲置用户和AccessKey、设置强密码策略、限制IP访问等具体措施。最后,展望了阿里云2024年即将推出的凭证安全升级策略,如默认启用MFA、清理闲置用户和AK等,帮助企业更好地提升凭证和资产的安全性。
刚好够用的授权:如何在云上实施最小权限原则
本章探讨如何在云上实施最小权限原则,确保企业安全与效率的平衡。通过阿里云RAM管理身份和权限,帮助企业识别和解决过度授权、闲置账户及高危权限问题。主要内容包括:最小权限原则的概述与挑战;云上最小权限的最佳实践路径,如初始规划、业务支撑及权限收敛;使用AccessAnalyzer识别过度授权和外部访问风险。通过这些工具和服务,企业可以有效提升安全性,减少潜在威胁。
DataWorks年度发布:智能化湖仓一体数据开发与治理平台的演进
阿里云在过去15年中持续为268集团提供数据服务,积累了丰富的实践经验,并连续三年在IDC中国数据治理市场份额中排名第一。新一代智能数据开发平台DateWorks推出了全新的DateStudio IDE,支持湖仓一体化开发,新增Flink计算引擎和全面适配locs,优化工作流程系统和数据目录管理。同时,阿里云正式推出个人开发环境模式和个人Notebook,提升开发者体验和效率。此外,DateWorks Copilot通过自然语言生成SQL、代码补全等功能,显著提升了数据开发与分析的效率,已累计帮助开发者生成超过3200万行代码。
EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析
本文介绍了EMR Serverless StarRocks的发展路径及其架构演进。首先回顾了Serverless Spark在EMR中的发展,并指出2021年9月StarRocks开源后,OLAP引擎迅速向其靠拢。随后,EMR引入StarRocks并推出全托管产品,至2023年8月商业化,已有500家客户使用,覆盖20多个行业。
文章重点阐述了EMR Serverless StarRocks 1.0的存算一体架构,包括健康诊断、SQL调优和物化视图等核心功能。接着分析了存算一体架构的挑战,如湖访问不优雅、资源隔离不足及冷热数据分层困难等。
EMR管控平台全面升级:智能化助力客户实现在离线混部和降本增效
本次介绍EMR开源大数据平台2.0的最新特性,基于微服务架构,提供更稳定高效的服务。平台升级主要体现在智能化和Serverless两个方面。智能化功能利用大语言模型提升运维效率,推出一键诊断和根因分析,缩短问题定位时间。全托管弹性伸缩根据业务动态自动调整资源,提高资源利用率。即将推出的EMR on ACS产品形态支持离在线业务混部,进一步优化资源使用,帮助用户实现降本增效。
Elasticsearch Serverless高性价比智能时序分析关键技术解读
本篇演讲由阿里云1s团队的贾新寓讲解,主题为高性价比、智能日志更新关键技术。内容分为四部分:回顾日志场景痛点、介绍四大关键能力(开箱即用、高性能低成本、按量付费、智能调度免运维)、解读关键技术(如读写分离架构、ES内核优化等),并演示如何快速接入Serverless产品。通过这些技术,显著提升性能、降低成本,帮助用户实现高效日志管理。