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平台即服务（PaaS）：简化开发与部署的新篇章
【6月更文挑战第21天】PaaS简化了应用开发与部署，提供资源池化、自动化管理及丰富的开发工具，助力企业降低成本、提高效率和系统稳定性。它支持敏捷开发、加速产品上市，改善用户体验，并推动创新，成为现代软件开发的关键。
【Serverless架构组成及优势适用场景】
Serverless的弹性伸缩、按需计费、无状态等特性使得开发者能够更加专注于业务逻辑，摆脱繁琐的服务器管理。它的优势在于灵活应对突发性工作负载、降低成本、提高开发效率，尤其在事件驱动、微服务、后端API等场景中表现出色。虽然Serverless仍然在不断发展，但其已经在云计算领域掀起了一场革命，成为当今应用开发的热门选择。随着技术的不断演进，我们有理由期待Serverless将继续推动应用开发的创新，为我们构建更加高效、可靠的应用提供更多可能。
【阿里云云原生专栏】成本优化策略：在阿里云云原生平台上实现资源高效利用
【5月更文挑战第29天】本文探讨了在阿里云云原生平台上实现资源高效利用和成本优化的策略。通过资源监控与评估，利用CloudMonitor和Prometheus等工具分析CPU、内存等使用情况，识别浪费。实施弹性伸缩策略，利用自动伸缩规则根据业务负载动态调整资源。借助容器化管理和Kubernetes编排提高资源利用率，优化存储选择如OSS、NAS，以及网络配置如VPC和CDN。示例展示了如何使用Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler进行弹性伸缩，降低成本。
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
EMR StarRocks 线上公开课第1期 ，直播主题：EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式。
盘点 AutoMQ 深度使用的阿里云云原生技术
AutoMQ是云原生Kafka实现，采用共享存储架构，与阿里云合作利用OSS、ESSD、ESS和抢占式实例降低成本，实现10倍于Apache Kafka的性价比，并提供自动弹性。它使用对象存储OSS实现流式数据高效读取，通过ESSD作为WAL保证性能，弹性伸缩服务ESS简化交付，抢占式实例降低成本。此外，AutoMQ利用ECS的高可用性和ESSD的高性能存储，结合NVMe协议和多重挂载技术，实现快速故障恢复和低成本运维。该系统旨在充分利用云原生能力，推动消息和流存储服务进步。
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型：阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库，支持MySQL等引擎，适合中小规模需求；而PolarDB是分布式数据库，具备高扩展性和性能，适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异，开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
弹性伸缩优势
弹性伸缩具有自动化、降成本、高可用、灵活智能以及易审计等优势。
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