# 弹性伸缩 #
1
关注
1509内容
【阿里云云原生专栏】成本优化策略：在阿里云云原生平台上实现资源高效利用
【5月更文挑战第29天】本文探讨了在阿里云云原生平台上实现资源高效利用和成本优化的策略。通过资源监控与评估，利用CloudMonitor和Prometheus等工具分析CPU、内存等使用情况，识别浪费。实施弹性伸缩策略，利用自动伸缩规则根据业务负载动态调整资源。借助容器化管理和Kubernetes编排提高资源利用率，优化存储选择如OSS、NAS，以及网络配置如VPC和CDN。示例展示了如何使用Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler进行弹性伸缩，降低成本。
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式
EMR StarRocks 线上公开课第1期 ，直播主题：EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式。
盘点 AutoMQ 深度使用的阿里云云原生技术
AutoMQ是云原生Kafka实现，采用共享存储架构，与阿里云合作利用OSS、ESSD、ESS和抢占式实例降低成本，实现10倍于Apache Kafka的性价比，并提供自动弹性。它使用对象存储OSS实现流式数据高效读取，通过ESSD作为WAL保证性能，弹性伸缩服务ESS简化交付，抢占式实例降低成本。此外，AutoMQ利用ECS的高可用性和ESSD的高性能存储，结合NVMe协议和多重挂载技术，实现快速故障恢复和低成本运维。该系统旨在充分利用云原生能力，推动消息和流存储服务进步。
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型：阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库，支持MySQL等引擎，适合中小规模需求；而PolarDB是分布式数据库，具备高扩展性和性能，适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异，开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
弹性伸缩优势
弹性伸缩具有自动化、降成本、高可用、灵活智能以及易审计等优势。
利用阿里云云产品进行项目成本节约的实践
本文分享了利用阿里云降低成本的实践经验，主要通过选择合适的计费模式（如按量付费、包年包月和抢占式实例）、优化资源配置（弹性伸缩、资源监控与调整、适配存储方案）、利用优惠和成本管理工具（预留实例券、成本预警、优惠活动）以及案例分析，实现云计算成本的有效控制。通过这些策略，企业在保证灵活性和扩展性的同时，能更好地管理云服务成本，提高项目经济效益。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
【阿里云弹性计算】实战教程：如何高效利用阿里云ECS弹性伸缩应对业务高峰
【5月更文挑战第20天】本文介绍了如何使用阿里云ECS弹性伸缩服务应对业务高峰。通过自动调整云资源规模，弹性伸缩在流量增加时扩展实例，流量减少时收缩实例，实现成本与性能的优化。步骤包括开通服务、创建伸缩组、设定规则和监控指标。文中还提供了一个Python脚本示例，并强调了优化策略，如应用无状态设计、考虑冷却时间和结合云监控。通过实践和调整，企业可以有效应对业务波动。
免费试用