# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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构建数据中台，为什么“湖仓一体”成了大厂标配？
在大数据时代，数据湖与数据仓库各具优势，但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性，实现数据分层治理、统一调度，既能承载海量多源数据，又能支撑高效分析决策，成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。
【跨国数仓迁移最佳实践1】Append Delta Table 统一存储格式创新
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第一篇，跨国数仓迁移背后 MaxCompute 的统一存储格式创新。
注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。
从“听指令”到“当参谋”，阿里云AnalyticDB GraphRAG如何让AI开窍
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术，创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索，通过实体关系映射与多跳路径优化，构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景，解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。
免费试用｜Vibe Coding正当时，AnalyticDB Supabase极速开发爆款应用
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版重磅推出Supabase托管版本
实时数仓Hologres V3.1版本发布，Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例，支持按需计费、无需独享资源，适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表，弹性扩展至512CU，性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案，助力高效数据分析。
附下载｜SIGMOD'25：百万核异构硬件调度，云数仓如何提升Data+AI资源利用率？
如何在异构架构中优化GPU资源利用？
DataWorks+Hologres：打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，实现数据库RDS数据实时同步至Hologres，并通过Hologres高性能OLAP分析能力，完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理，Hologres支持实时写入与极速查询，二者深度融合构建离在线一体化数仓，助力企业加速数字化升级。
数仓不治，数据乱飞——聊聊数据治理这点事儿
数仓不治，数据乱飞——聊聊数据治理这点事儿
数据中台架构解析：湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代，企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台，结合湖仓一体架构，打通数据壁垒，实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践，助力企业构建统一、灵活的数据底座，驱动业务决策与创新。
阿里云AnalyticDB具身智能方案：破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。
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