# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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深入解析：AnalyticDB中的高级查询优化与性能调优
【10月更文挑战第22天】
AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务，它能够处理大规模的数据分析任务，提供亚秒级的查询响应时间。对于已经熟悉AnalyticDB基本操作的用户来说，如何通过查询优化和性能调优来提高数据处理效率，是进一步提升系统性能的关键。本文将从个人的角度出发，结合实际经验，深入探讨AnalyticDB中的高级查询优化与性能调优技巧。
快速入门：利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代，实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求，而AnalyticDB（ADB）作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务，凭借其强大的实时处理能力和易用性，成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师，我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB，帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
DataWorks：新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展，包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率，助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
EMR Serverless Spark：一站式全托管湖仓分析利器
本文根据2024云栖大会阿里云 EMR 团队负责人李钰（绝顶） 演讲实录整理而成
降本60% ，阿里云 EMR StarRocks 全新发布存算分离版本
阿里云 EMR Serverless StarRocks 现已推出全新存算分离版本，该版本不仅基于开源 StarRocks 进行了全面优化，实现了存储与计算解耦架构，还在性能、弹性伸缩以及多计算组隔离能力方面取得了显著进展。
阿里云EMR StarRocks X Paimon创建 Streaming Lakehouse
讲师焦明烨介绍了StarRocks的数据湖能力，如何使用阿里云EMR StarRocks构建基于Paimon的极速实时湖仓，StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。
数仓规范之sql编写规范
编写SQL时，应遵循以下规范：所有关键字小写，表别名按a, b, c...顺序使用，复杂逻辑多行书写，提高可读性。SELECT字段需逐行列出，避免使用*，GROUP BY字段同样处理。WHERE条件多于一个时，每条件一行。JOIN子表推荐使用嵌套查询方式1，明确关联条件，避免笛卡尔积。关键逻辑需注释，INSERT SELECT后最外层字段加注释说明用途。示例中展示了推荐的JOIN替代子查询的写法，以提高代码的可读性和维护性。
ClickHouse 在什么场景下才管用？
ClickHouse 是一款以速度快著称的分析型数据库，尤其在列式宽表遍历方面表现出色。然而，面对复杂查询和关联运算时，ClickHouse 的性能急剧下降，甚至无法执行某些任务。相比之下，esProc SPL 通过更简洁的 SPL 语法和强大的优化能力，在各种复杂场景下均表现出色，全面超越 ClickHouse。实际案例显示，esProc SPL 在处理大规模数据时，性能提升可达数十倍。
Flink实时湖仓，为汽车行业数字化加速！
本文由阿里云计算平台产品专家李鲁兵（云觉）分享，聚焦汽车行业大数据应用。内容涵盖市场趋势、典型大数据架构、产品市场地位及能力解读，以及典型客户案例。文章详细介绍了新能源汽车市场的快速增长、大数据架构分析、实时湖仓方案的优势，以及Flink和Paimon在车联网中的应用案例。
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