01、Vibe Coding技术栈：创意到上线，一站式飞跃

随着大语言模型的编程能力飞速提升，AI大模型技术正以前所未有的速度融入我们的开发日常。无论是Cursor、Windsurf，还是Lovable，智能编程工具正悄然改变着开发者的工作方式。而在海外开发者社区，一种新兴的开发理念——“氛围编程”（Vibe Coding），正以令人惊叹的速度在全球开发者社区掀起革命。

“氛围编程”倡导在AI助力下，开发者可以从产品文档、数据库设计到服务实现，无缝、高效地一站式完成整个开发流程。而要想真正释放Vibe Coding的高效与创新，究竟哪一套工作流才最适合真正「零到一」地将想法变成线上产品？

我们为你总结了一套被无数Vibe Coder亲测高效、实用的完整流程，通过四步闭环即可实现极速开发： 1️⃣ Figma设计 → 2️⃣ Lovable/Bolt构建前端 → 3️⃣ 基于AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase后端服务→ 4️⃣ Vercel部署上线。

这个流程以阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版托管的Supabase为核心后端引擎，提供开箱即用的数据库服务，彻底打通AI原生应用的快速落地通路。开发者无需关注基础设施运维，即可获得企业级高可用、国内加速网络和安全Branch能力，让创意在24小时内飞向生产环境！

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02、Best Vibe Coding Workflow

如上的一套AI Coding工作流，在海外非常流行，可以实现极速打造生产级应用。主要分为以下步骤:

Step1. 将Idea转化为“看得见”的设计：从Figma开始

你当然可以直接上手，通过给Bolt或者Lovable下达指令，让它从零帮你构建整个应用。但如果想要打造一款真正的产品，那么就必须深入思考设计和用户流程。否则最终得到的，可能只是AI的“解读版”，而不是你脑海中那个真正的愿景。

因此Vibe Coding应该从Figma开始。在Figma中进行设计，有意识地构建，而不是被动地去修补。 Lovable、Bolt都已支持Figma导入。

Step2. 在Lovable、Bolt中构建应用

在导入Figma设计后，Lovable/Bolt会生成整洁、可编辑的React代码，并提供一个可视化界面，让你能够微调布局、逻辑和样式。

它们的界面都非常简洁且响应迅速，你可以使用自然语言指令来修改或添加新功能，而无需离开这个可视化构建平台。

与此同时，他们还原生集成了Supabase，使得将你的应用连接到真实后端变得异常简单。你只需点击几下，就能接通用户认证、数据库和文件存储，完全不需要编写自定义API。

Step3. 使用Supabase作为后端

无论使用Bolt还是Lovable，有一件事是共通的：你需要一个后端。而Supabase已成为Vibe Coding圈公认的主流BaaS方案。

Supabase目前已为超过200万开发者提供服务，管理着350万个数据库，其GitHub仓库的Star数已超过8.5万。Supabase将后端工作打包为一站式服务，提供用户认证、对象存储、实时订阅等多个功能模块，使用Supabase，只需极少的配置，即可完成和Lovable/Bolt的集成，真正将你的想法转化成完整的应用。

Step4. 部署和托管应用

当你的应用构建完成后，就可以将其发布上线了。Lovable和Bolt都支持一键发布到Vercel这类主流的静态页面托管平台，完成整个流程闭环。

这种先进的开发范式早已在海外开发者中风靡一时，但随着落地国内，现实问题也随之而来。比如，Lovable和Bolt的高价订阅门槛，让很多开发者望而却步，而Supabase、Vercel等海外云服务在国内的访问速度也并不理想，动辄的网络延迟极大地影响了开发体验。

那么，有没有一种方式，既能享受到Vibe Coding的敏捷与高效，又能规避这些高昂成本和速度瓶颈？答案是肯定的——为什么不为自己量身打造一套专属于你的Vibe Coding全栈开发方案，让创意和效率都不再设限呢？

03、手搓Vibe Coding+BaaS ，一步到位

下面我们将基于Bolt.diy+阿里云上托管的Supabase手把手搭建私域vibe coding全栈应用平台。Bolt.diy是Bolt.new的开源版本，可以让用户自定义使用自己喜欢的模型，并私域部署，保证代码的安全性。与此同时，阿里云AnalyticDB PostgreSQL提供了托管版本的Supabase服务，已无缝接入到Bolt.diy中。

Step1. 下载定制版Bolt.diy代码，本地编译安装。

git clone https://github.com/wangxuqi/bolt.diy.git
cd bolt.diy
cp .env.example .env

Step2. 设置环境标量，您可以在阿里云控制台查询您的ACCESS KEY和SECRET。

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="your access key"
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="your access secret"

Step3. 编辑.env,填充你使用的大模型的API KEY。当然，你也可以在项目启动后，在前端页面上配置。

Step4. 安装包管理器pnpm；安装依赖；启动项目：

npm install -g pnpm
pnpm install
pnpm run dev

OK，启动后您将看到专属于自己的vibe coding应用页面。随后，我们可以选择一个大模型并填入对应的API Key，比如这里我们选择Deepseek的编码模型。接下来就可以愉快地vibe coding了。

同时，我们可以点击Supabase的图标配置后端，即可获取连接您的阿里云Supabase。如果您还没有开通，可以按照使用文档开通试用。

配置完成后您就可以在Bolt.diy的界面上看到您的Supabase项目了。

开通阿里云托管Supabase

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版重磅推出了Supabase托管版本。相较于完全自建方案，阿里云托管版拥有以下核心优势，让你的Vibe Coding应用开发更轻松高效：

1. 极简部署，开箱即用

无需本地复杂安装与组件配置，只需几步即可自动化完成 Supabase 后端服务的创建，让你专注于应用开发或者Vibe Coding，而不是花时间在基础设施上。

2. 企业级高可用与安全保障

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版提供高可用架构、多重备份和自动容灾能力，远超自建环境的稳定性与可靠性。

3. 极速访问，国内网络优化

托管于阿里云国内数据中心，配备专线和网络加速方案，显著降低网络延迟，访问速度远胜于海外托管与自行部署，助力你的产品实现极致体验。

4. 与阿里云产品生态深度集成

支持与阿里云丰富的云产品无缝衔接，比如对象存储直接使用阿里云OSS，助力构建更强大的应用生态。

未来，我们还将推出：

1. Branching特性

虽然当下大模型的能力已十分强大，但完全交由大模型进行编码，依然存在风险，尤其是上大模型进行后端操作时，甚至可能会出现删库删表等高危操作。而AnalyticDB PostgreSQL版提供的Branch能力，可以让用户和使用版本管理工具git一样使用数据库。提供vibe coding的安全和容错能力。

2. 本土化认证

更符合国内的认证方式，比如微信、支付宝、抖音账号等三方鉴权登录，以及三大运营商短信认证的登录方式，增强国内用户的使用体验。

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