# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构
塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute
完成了一次物联网系统技术重构
背景：创业团队，专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑，当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析，加氢站实时运营监控分析，车辆安全运营支撑。
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New Product Launch: Alibaba Cloud AnalyticDB
If data is the new corporate currency, it is worthless without the effective use of analytics to extract that value, and yet, some 59 percent of org.
云Kafka搭配云HBase X-Pack构建一体化数据处理平台
云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展，融合Solr检索等技术，支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台，支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景，助力企业数据智能化。
阿里云PB级实时数仓建设
摘要
如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
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达摩院首席数据库科学家李飞飞：云原生新战场，我们如何把握先机？
云计算大潮来袭，传统数据库市场正面临重新洗牌的情境，包括云数据库在内的一批新生力量崛起，动摇了传统数据库的垄断地位，而由云厂商主导的云原生数据库则将这种“改变”推向了高潮。
观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方？
全面云化的时代已经到来，面对一系列的新技术和挑战，数据库市场将面临怎样的变革？作为云服务提供商，如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮，提供最高效、最具价值的数据库解决方案？
日前，在阿里云峰会·北京站的数据库专场上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
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