# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB 1.0
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。
阿里云数据库Greenplum版发布啦
经过阿里云ApsaraDB小伙伴们几个月的不懈努力，Greenplum 终于上云了。
云数据库Greenplum版（ApsaraDB for Greenplum）是基于Greenplum开源数据库项目的MPP大规模并行处理数据仓库产品，提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
Follower to Leader，阿里云数据库都做了什么？
40多年的发展与变迁，数据库的格局已然被改写。在开源及云端浪潮的翻涌澎湃之下，数据库的这片汪洋经历着属于它的浮沉。云与智能化的发展下，新机遇不断涌现，“百花齐放、百家争鸣”是云数据库时代的真实写照，在这样的背景下，阿里云数据库也正经历着自己角色的转换。
OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议，分享嘉宾张俊，目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人，也是 Apache Flink contributor。
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详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
干货：解码OneData，阿里的数仓之路。
据IDC报告，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘，它有可能成为商业世界的“新能源”，变革我们的生产，影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时，如果我们不能有序、有结构的进行分类组织
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