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机器学习/深度学习

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AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
一种基于YOLO11的高精度船舶（ship-obb）检测（原创自研）
一种基于YOLO11的高精度船舶（ship-obb）检测算法，mAP50从原始的0.828提升至0.877
# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 算法 # 数据可视化 # 计算机视觉
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
YOLOv13-seg和YOLO11-seg如何训练红外无人机小目标
 YOLOv13Mask mAP50 为 0.98 ，YOLO11 Mask mAP50 为 0979 
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 文字识别 # 数据可视化 # 计算机视觉
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
YOLOv13如何提升NEU-DET的检测精度 | 新一代高效可形变卷积DCNv4高效结合SPPF创新涨点
💡💡💡DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，完美和YOLOv13结合，助力涨点； 💡💡💡如何跟YOLOv13结合：1）加入 SPPF并与DCNv4涨点结合； 💡💡💡在NEU-DET任务中YOLOv13原始mAP50为0.742；DCNv4高效结合SPPF创新mAP50提升至0.748
# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 人工智能 # 文字识别 # 计算机视觉
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
YOLOv13-pose关键点检测：训练实战手把手教程篇| 自己数据集从labelme标注到生成yolo格式的关键点数据以及训练教程
本专栏详解YOLOv13-pose关键点检测：含自研HyperACE超图增强、FullPAD全链路协同及轻量DSC3k2模块，Pose mAP50达0.893；手把手教学数据标注（LabelMe）、格式转换与训练实战，适配红外、小目标、医疗等多场景，附创新代码与论文写作支持。
# 机器学习/深度学习 # JSON # 数据可视化 # 计算机视觉 # 数据格式
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
源码级解读：YOLO26的新架构与创新设计（原理介绍+代码详见+结构框图）
YOLO26是YOLO系列最新边缘智能模型，主打轻量高效：移除DFL简化架构、端到端无NMS推理、引入ProgLoss与STAL提升小目标检测、创新MuSGD优化器加速收敛，并支持检测/分割/姿态等多任务。CPU推理速度较前代最高提升43%，适配Jetson等资源受限设备。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 机器人 # 测试技术 # 计算机视觉
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
2026年顶会异常检测突破盘点
2026年CVPR/ECCV四大顶会工作聚焦工业异常检测痛点：新品换线快、缺陷样本少、边缘算力弱。SubspaceAD（免训练）、VisualAD（纯视觉）、ArcAD（3%异常样本）、LiZAD（20ms/1.01GB）共同引领“极简、轻量、免训”低代码新范式，助力产线快速落地。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # 人工智能 # 运维 # 计算机视觉
AI小怪兽
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17天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
YOLO26如何训练自己的obb数据集（原理介绍+代码详见+结构框图） | （无人机航拍船舶为案列）
YOLO26是发布的最新YOLO模型，主打边缘端高效部署：移除DFL、实现端到端无NMS推理、引入ProgLoss/STAL提升小目标检测、采用MuSGD优化器。文内含原理详解、结构框图、代码实现及无人机船舶OBB数据集训练实战。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 数据可视化 # 测试技术 # 计算机视觉
AI未闻花名
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17天前
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博文
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来自： 千问大模型
大模型激活函数迭代演进：SwiGLU替代传统ReLU/GELU激活逻辑提升模型性能.189
本文深度解析大模型激活函数演进，聚焦SwiGLU为何取代ReLU/GELU成为ChatGLM3、Qwen-7B等主流模型标配：其双支路门控结构带来更强高阶非线性、稳定梯度、更高知识容量、更好量化与MoE适配性，全面解决大模型在训练稳定性、长文本记忆、专业微调及边缘部署中的核心痛点。
# 大模型服务平台百炼 # 存储 # 机器学习/深度学习 # 物联网 # 计算机视觉 # 知识图谱
AI大王Alex
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18天前
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博文
夜间野生动物目标检测数据集：17类别、17,000张图像 | 目标检测
本数据集含17,000张夜间红外图像，覆盖东北虎、豹、貉等17类野生动物，采用YOLO标准标注，专为解决低光、小目标、多尺度等夜间检测难题设计，适用于YOLOv5-v10等模型训练，助力生态监测与AI视觉研究。（239字）
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # 算法 # 计算机视觉
JackJiang2026
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18天前
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博文
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来自： 物联网
都HTML5了，Web端即时通讯技术到底该用什么？一文即懂！
本文分享的是 Web 端最常用即时通讯技术（包括 WebSocket、SSE、WebRTC、轮询等）的原理、优缺点与适用场景等，以及生产环境下的高并发场景下的进阶实践。
# Web App开发 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # ice
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