人工智能浪潮下的编程实践：构建你的第一个机器学习模型
在人工智能的巨浪中，每个人都有机会成为弄潮儿。本文将带你一探究竟，从零基础开始，用最易懂的语言和步骤，教你如何构建属于自己的第一个机器学习模型。不需要复杂的数学公式，也不必担心编程难题，只需跟随我们的步伐，一起探索这个充满魔力的AI世界。
通义灵码在金融与教育领域的应用
通义灵码在金融与教育领域的应用展现了其强大潜力。在金融行业，它通过优化风险评估、智能投顾及交易算法，提升业务效率与安全性；在教育领域，则通过个性化学习方案、智能化教学资源生成及编程教育辅助，革新教学方式，满足多样化需求，为行业注入新活力。
MVGenMaster：复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型
MVGenMaster是由复旦大学、阿里巴巴达摩院和湖潘实验室联合推出的多视图扩散模型，专注于新视角合成（NVS）任务。该模型通过整合3D先验信息，显著提升了NVS的泛化和3D一致性，并能从单一图像生成多达100个新视图。此外，研究团队还推出了包含160万场景的大型多视图图像数据集MvD-1M，以支持模型的训练和优化。
基于RBF-PID控制器的风力发电系统simulink建模与仿真
本研究基于MATLAB2022a，使用Simulink对风力发电系统进行了建模与仿真，旨在对比PID与RBF-PID控制器的性能。RBF-PID控制器通过引入径向基函数神经网络，实现了PID参数的在线自适应调整，显著提升了对非线性风电系统的控制效果。仿真结果显示，相较于传统PID，RBF-PID能更有效地应对系统不确定性和参数变化，提高系统的鲁棒性和稳定性。
GLM-Edge：智谱开源的端侧大语言和多模态系列模型
GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型，旨在实现模型性能、实机推理效果和落地便利性之间的最佳平衡。该系列模型支持在手机、车机和PC等端侧设备上高效运行，适用于智能助手、聊天机器人、图像标注等多种应用场景。