Magic Copy:开源的 AI 抠图工具,在浏览器中自动识别图像进行抠图

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: Magic Copy 是一款开源的 AI 抠图工具,支持 Chrome 浏览器扩展。它基于 Meta 的 Segment Anything Model 技术,能够自动识别图像中的前景对象并提取出来,简化用户从图片中提取特定元素的过程,提高工作效率。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 功能:自动识别并提取图像中的前景对象。
  2. 操作:提取的对象能直接复制到剪贴板,方便用户在其他应用中粘贴使用。
  3. 技术:基于深度学习模型,特别是 Meta 开发的 Segment Anything Model(SAM)。

正文(附运行示例)

Magic Copy 是什么

公众号: 蚝油菜花 - magic-copy

Magic Copy 是一款开源的 AI 抠图工具,支持 Chrome 浏览器扩展。它基于 Meta 的 Segment Anything Model 技术,能够自动识别图像中的前景对象并提取出来,简化用户从图片中提取特定元素的过程,提高工作效率。

Magic Copy 简化了从图片中提取特定元素的过程,无需手动编辑图片,提高工作效率。用户只需选择图片,Magic Copy 智能分析分离出所需对象,方便用户直接粘贴使用。

Magic Copy 的主要功能

  • 图像对象提取:识别并提取图像中的前景对象,快速获取图像中的特定元素。
  • 复制到剪贴板:提取的对象能直接复制到剪贴板,方便用户在其他应用中粘贴使用。
  • 智能识别:基于先进的图像识别技术,智能区分前景和背景,提高提取的准确性。
  • 简化操作流程:用户无需进行复杂的图像编辑操作,即可快速获取所需图像内容。

Magic Copy 的技术原理

  • 深度学习模型:使用深度学习模型,特别是 Meta 开发的 Segment Anything Model(SAM),一个先进的图像分割模型,能识别和分割图像中的不同对象。
  • 图像分割:模型基于训练学习如何将图像分割成多个区域,每个区域代表一个不同的对象或背景部分。这种分割是在像素级别上进行的,确保精确识别前景和背景。
  • 特征提取:深度学习模型分析图像中的特征,如颜色、纹理、形状和边缘,识别前景对象。帮助模型区分前景和背景,及不同的前景对象。
  • 用户交互:用户用简单的用户界面与模型交互,例如点击或框选图像中的特定区域,指示模型关注和提取的特定对象。

如何运行 Magic Copy

安装插件

  1. 谷歌应用商店安装:在 Chrome 浏览器中访问 Chrome 网上应用店,搜索“Magic Copy”,找到插件后点击“添加至 Chrome”进行安装。
  2. 手动下载插件:访问 Magic Copy 的 GitHub 仓库,下载最新版本的 magic-copy.zip 文件。在 Chrome 浏览器中,进入 chrome://extensions/,开启开发者模式,加载解压后的插件文件。

激活插件

安装完成后,确保插件已启用。在浏览器的工具栏中找到 Magic Copy 的图标。

选择图片

在浏览器中找到想要抠图的图片。

使用插件抠图

  1. 右键点击图片,选择“Magic Copy”选项。插件会开始分析图片。
  2. 分析完成后,图片上出现可以点击的区域。点击想要抠图的部分,选中区域会显示淡绿色。
  3. 点击“preview”按钮预览抠图效果。如果有些部分没有选中,点击“Edit”按钮进行补选;如果选多了,用“Undo”按钮取消。
  4. 抠图完成后,选择“Copy”按钮将选中部分复制到剪贴板,然后粘贴到其他应用中使用。或者,点击“Download”按钮将抠图结果以 png 格式下载到电脑。

关闭插件

使用完毕后,点击浏览器工具栏中的 Magic Copy 图标关闭插件,或者简单地切换到其他标签页。

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DeepSeek Artifacts:在线实时预览的前端 AI 编程工具,基于DeepSeek V3快速生成React App
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的免费AI编程工具,基于DeepSeek V3,支持快速生成React和Tailwind CSS代码,适合快速原型开发和前端组件构建。
192 28
DeepSeek Artifacts:在线实时预览的前端 AI 编程工具,基于DeepSeek V3快速生成React App
|
5天前
|
人工智能 供应链 PyTorch
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
TimesFM 2.0 是谷歌研究团队开源的时间序列预测模型,支持长达2048个时间点的单变量预测,具备零样本学习能力,适用于零售、金融、交通等多个领域。
78 23
TimesFM 2.0:用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势!谷歌开源超越统计方法的预测模型
|
1天前
|
Web App开发 机器学习/深度学习 人工智能
Weebo:支持多语言和实时语音交流的开源 AI 聊天机器人,回复具备语调、情感的语音
Weebo 是一款基于 Whisper Small、Llama 3.2 和 Kokoro-82M 技术的 AI 语音聊天机器人,支持实时语音交互和多语言对话,适用于个人助理、娱乐互动和教育辅导等多种场景。
42 17
Weebo:支持多语言和实时语音交流的开源 AI 聊天机器人,回复具备语调、情感的语音
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Agent Laboratory:AI自动撰写论文,AMD开源自动完成科研全流程的多智能体框架
Agent Laboratory 是由 AMD 和约翰·霍普金斯大学联合推出的自主科研框架,基于大型语言模型,能够加速科学发现、降低成本并提高研究质量。
107 23
Agent Laboratory:AI自动撰写论文,AMD开源自动完成科研全流程的多智能体框架
|
7天前
|
人工智能 资源调度 JavaScript
PPTAgent:中科院开源AI工具,自动将文档转化为高质量PPT
PPTAgent 是中科院推出的自动生成演示文稿框架,基于两阶段编辑方法,支持智能分析、大纲生成、幻灯片生成与评估,适用于教育、企业培训等多种场景。
168 18
PPTAgent:中科院开源AI工具,自动将文档转化为高质量PPT
|
4天前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
云+AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛
本次分享的主题是云 + AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛,由阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟分享。
|
2月前
|
JSON 移动开发 JavaScript
在浏览器执行js脚本的两种方式
【10月更文挑战第20天】本文介绍了在浏览器中执行HTTP请求的两种方式:`fetch`和`XMLHttpRequest`。`fetch`支持GET和POST请求,返回Promise对象,可以方便地处理异步操作。`XMLHttpRequest`则通过回调函数处理请求结果,适用于需要兼容旧浏览器的场景。文中还提供了具体的代码示例。
在浏览器执行js脚本的两种方式
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 数据处理
模板字符串和普通字符串在浏览器和 Node.js 中的性能表现是否一致?
综上所述,模板字符串和普通字符串在浏览器和 Node.js 中的性能表现既有相似之处,也有不同之处。在实际应用中,需要根据具体的场景和性能需求来选择使用哪种字符串处理方式,以达到最佳的性能和开发效率。
|
2月前
|
算法 开发者
Moment.js库是如何处理不同浏览器的时间戳格式差异的?
总的来说,Moment.js 通过一系列的技术手段和策略,有效地处理了不同浏览器的时间戳格式差异,为开发者提供了一个稳定、可靠且易于使用的时间处理工具。
59 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
339 1

热门文章

最新文章