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【无人机通信】最佳高度和功率中继无人机通信位置部署研究(Matlab代码实现)
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【CPOBP-NSWOA】基于豪冠猪优化BP神经网络模型的多目标鲸鱼寻优算法研究(Matlab代码实现)
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【语音分离】通过分析信号的FFT,根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离(Matlab代码实现)
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物联网规则引擎:数据驱动决策的分步指南
数据分析工具能深入挖掘数据,揭示隐藏规律,结合机器学习与AI技术,提升决策效率与精准度。通过衡量关键绩效指标,企业可评估数据驱动决策对业务增长、客户满意度及运营效率的实际影响,推动数据驱动文化发展。
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Neural ODE原理与PyTorch实现:深度学习模型的自适应深度调节
Neural ODE将神经网络与微分方程结合,用连续思维建模数据演化,突破传统离散层的限制,实现自适应深度与高效连续学习。
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从“被动监控”到“主动优化”:MyEMS 重构能源管理价值的路径
MyEMS重塑能源管理价值,推动其从“被动监控”向“主动优化”跃迁。通过数据整合、智能分析与自动控制,实现能耗精准诊断与持续节能,将能源管理从成本中心转变为利润中心,助力企业降本增效、绿色发展。
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Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
在机器学习与大数据融合背景下,Java与Python协同开发成为企业常见需求。本文通过真实案例解析5种主流调用方案,涵盖脚本调用到微服务架构,助力开发者根据业务场景选择最优方案,提升开发效率与系统性能。
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