【阿里Java技术进阶】官方钉群直播大全（持续更新）
由于我们【阿里Java技术进阶】官方钉群中有粉丝私信小编，去年的直播课怎么在群中看不了了（ps:钉群可保存3个月内的直播回放），因此小编特别搜集了从2018年钉群成立到现在的所有直播内容，快快收藏起来，之后本文会持续更新哦~
MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗？
MongoDB oplog （类似于 MySQL binlog） 记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog 还能玩出很多花样，比如
全量备份 + 增量备份所有的 oplog，就能实现 MongoDB 恢复到任意时间点的功能
通过 oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容灾、多活等场景，比如阿里云开源的 MongoShake 就能实现基于 oplog 的增量同步。
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
【转载】时隔一年多，我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后，leader 问我为什么要走。我说，流利说有很健全的数据处理基础设施，但这不是所有的公司都会有的条件，所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
Mongodb集群搭建及spring和java连接配置记录
<p>一、基本环境：</p>
<p>mongdb3.0.5数据库</p>
<p>spring-data-mongodb-1.7.2.jar</p>
<p>mongo-java-driver-3.0.2.jar</p>
<p>linux-redhat6.3</p>
<p>tomcat7</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>二、搭建mongodb副本集：</p>
MongoDB最佳实践及性能优化(DTCC中国数据库技术大会分享PPT)
上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。
注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。
MongoDB分布式架构演进
文章内容为2016年 PostgresSQL 中国用户会上分享内容，主要介绍 MongoDB 高可用、可扩展的分布式架构的演进过程。
