【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
在MongoDB数据更新时，WiredTiger存储引擎通过预写日志（Journal）机制先将更新写入日志文件，再通过检查点操作将日志中的操作刷新到数据文件，确保数据持久化和一致性。检查点定期创建，缩短恢复时间，并保证异常终止后可从上一个有效检查点恢复数据。视频讲解及图示详细说明了这一过程。
Node.js导入MongoDB具体操作指南
通过本文，您已经学会了如何在Node.js中导入MongoDB并执行基本的CRUD操作。Node.js与MongoDB的结合使得构建高效、可扩展的后端服务变得更加容易。通过遵循本文的步骤，您可以快速设置并运行一个强大的数据存储和处理系统。希望这篇指南能为您的开发工作提供实用的帮助。
【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制
MongoDB使用WiredTiger存储引擎在文档级别进行并发控制，允许多个写操作同时修改不同文档，但对同一文档的修改需序列化执行。引擎采用乐观锁和意向锁机制处理冲突。通过视频讲解、插入大量文档示例及使用`mongotop`和`db.serverStatus()`命令，演示了如何监控MongoDB的锁信息和读写统计，展示了数据库和集合级别的写锁情况。
【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志
MongoDB通过Journal日志保证数据安全，记录检查点后的更新，确保数据库从异常中恢复到有效状态。每个Journal文件100M，存于--dbpath指定的journal子目录。默认已启用Journal日志，可通过--journal参数手动启用。WiredTiger存储引擎使用128KB内存缓冲区，异常关机时可能丢失最多128KB的数据。视频讲解和详细步骤参见附录。
MongoDB云原生化：为企业开发注入高效动力
MongoDB云原生化为企业开发注入高效动力，分为三部分：1. 介绍阿里云和MongoDB的服务；2. 阿里云MongoDB解决自建模型痛点的功能，包括隔离性、海量数据处理、弹性能力及运维操作优化；3. 客户案例展示。通过云原生架构，MongoDB实现了灵活的扩展、高效的备份恢复和快速的回档能力，显著提升了企业的业务迭代速度和数据管理效率。典型客户如吉比特、莉莉丝、掌阅等受益于这些功能，实现了更稳定和高效的数据库服务。
【赵渝强老师】MongoDB逻辑存储结构
MongoDB的逻辑存储结构由数据库（Database）、集合（Collection）和文档（Document）组成，形成层次化数据模型。用户通过mongoshell或应用程序操作这些结构。视频讲解及结构图详见下文。
Java使用sql查询mongodb
通过使用 MongoDB Connector for BI 和 JDBC，开发者可以在 Java 中使用 SQL 语法查询 MongoDB 数据库。这种方法对于熟悉 SQL 的团队非常有帮助，能够快速实现对 MongoDB 数据的操作。同时，也需要注意到这种方法的性能和功能限制，根据具体应用场景进行选择和优化。
Redis在中国火爆，为何MongoDB更受欢迎国外？
本文介绍了Redis和MongoDB的基本概念及其在GitHub Star、DB-Engines Ranking和Google Trends中的数据对比。Redis是一个基于内存的键值对存储数据库，适合快速读写场景；MongoDB则是面向文档的数据库，支持大规模数据存储和复杂查询。全球范围内，MongoDB的搜索热度高于Redis，但在中国市场，Redis更受欢迎，因其高性能和低延迟特性满足了中国互联网公司对高并发的需求。总结部分分析了两者的特点及适用场景，并结合中美两国的行业背景解释了其受欢迎程度的不同原因。