Mongodb集群搭建及spring和java连接配置记录
<p>一、基本环境：</p>
<p>mongdb3.0.5数据库</p>
<p>spring-data-mongodb-1.7.2.jar</p>
<p>mongo-java-driver-3.0.2.jar</p>
<p>linux-redhat6.3</p>
<p>tomcat7</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p>二、搭建mongodb副本集：</p>
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
利用MongoDB的SplitVector命令实现并发数据迁移
数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。
mongodb系列之---mongodb 分片
Mongodb的分片机制是mongodb数据库的核心机制，也是其可用性高，扩展性好的原因，分片—sharding 的意思就是将数据库数据分散存贮到不同的服务器上，来缓解高并发访问，均衡负载。
举例来说一下，比如说一个collection有TB级别的数据，在传统方式下如果有两个线程要访问其中.
