大模型服务平台百炼

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3月前
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让AI真正"看懂"世界:多模态表征空间构建秘籍
本文深入解析多模态学习的两大核心难题:多模态对齐与多模态融合,探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据,实现类似人类的综合认知能力。
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9天前
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阿里云析言XiYan-SQL智能体,登顶BIRD-CRITIC全球榜单!
阿里云飞天实验室自研数据分析智能体“析言 XiYan-SQL”在全球权威SQL诊断基准BIRD-CRITIC(SWE-SQL)多项榜单中排名第一,超越国内外顶尖团队。该模型在真实数据库问题诊断、跨方言鲁棒性、复杂SQL处理及分布外泛化等方面表现卓越,支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库。技术上创新采用模式筛选、多生成器集成与候选重组策略,提升SQL生成质量与系统适应性。核心模型已开源至GitHub、ModelScope和Hugging Face,欢迎开发者体验贡献。
通义大模型使用指南之通义千问
本文介绍了如何注册并使用通义大模型,该平台提供了通义千问、通义万相和通义听悟三大功能。通义千问包含对话和百宝箱两个子功能。在对话中,用户需按照特定格式提问,如设定角色、背景等,但实际体验中,回复可能不够理想。百宝箱提供不同场景的应用,如健身教练和办公助理。通过示例展示了健身计划的生成,但与专业教练相比仍有差距。对于职场问题,通义千问的回答显得较为通用,难以满足个性化需求。
API和SDK的区别
API 和 SDK 的区别在于:API 是一组定义了软件组件之间交互规范的接口,用于实现不同软件组件之间的通信;而 SDK 是一个全面的工具集合,包含 API、编译器、调试器、文档等,用于特定平台的应用程序开发。SDK 范围更广,内容更丰富,更具体和具象化,适合复杂的开发需求;API 则更加抽象,侧重于功能的定义和调用方式。
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2月前
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AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台,旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型,提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型,通过模型广场选择合适的模型,进行模型体验和调优,然后部署模型以供应用调用。
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12月前
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使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
本项目旨在解决智能体的“超级入口”问题,通过开发基于意图识别的多智能体框架,实现用户通过单一交互入口使用所有智能体。项目依托阿里开源的Qwen2.5大模型,利用其强大的FunctionCall能力,精准识别用户意图并调用相应智能体。 核心功能包括: - 意图识别:基于Qwen2.5的大模型方法调用能力,准确识别用户意图。 - 业务调用中心:解耦框架与业务逻辑,集中处理业务方法调用,提升系统灵活性。 - 会话管理:支持连续对话,保存用户会话历史,确保上下文连贯性。 - 流式返回:支持打字机效果的流式返回,增强用户体验。 感谢Qwen2.5系列大模型的支持,使项目得以顺利实施。
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3月前
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SpringBoot整合MQTT实战:基于EMQX实现双向设备通信
本教程指导在Ubuntu上部署EMQX 5.9.0并集成Spring Boot实现MQTT双向通信,涵盖服务器搭建、客户端配置及生产实践,助您快速构建企业级物联网消息系统。
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9天前
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AI Ping: 一站式大模型服务评测与API调用平台技术解析
在当前大模型应用爆发式增长的背景下,开发者面临着一个共同的痛点:如何高效、低成本地调用大模型服务? 本文将深入解析AI Ping如何通过其vibe coding工具链实现"零成本"接入三大主流免费模型,帮助开发者在日常开发中显著降低AI使用成本。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
SpringAI整合主流大模型,支持对话、函数调用与RAG,提供统一API,简化开发。涵盖多模态、流式传输、会话记忆等功能,助力快速构建AI应用。
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