大模型服务平台百炼

首页 标签 大模型服务平台百炼
# 大模型服务平台百炼 #
关注
1699内容
|
1天前
| |
30分钟搞定媒体级新闻稿,这个AI提示词让技术人也能玩转公关写作
开发者常因新闻稿写作犯难,本文分享一套AI提示词工具,涵盖角色定义、结构化输入输出、多场景适配与合规检查,助力技术人快速生成符合媒体标准的专业稿件,提升传播效率。
生成式人工智能算法备案的背景及发展趋势V3.0 20251029更新
本文记录作者两年来亲历算法备案政策 evolution,从2023年ChatGPT引发AIGC热潮,到2025年备案趋严、审核升级,展现我国AI监管由“增量”转向“提质”的全过程。揭示AI发展需合规护航,备案已成产品上线刚需,未来门槛将更高,草根入局愈发艰难。
|
1天前
| |
Java 设计模式之备忘录模式:优雅保存与恢复对象状态
备忘录模式在不破坏封装性的前提下,捕获并保存对象状态,支持后续恢复。适用于撤销操作、事务回滚等场景,核心角色包括原发器、备忘录和负责人,实现灵活的状态管理。
|
1天前
| |
Java 设计模式之访问者模式:灵活处理对象集合的操作
访问者模式将数据结构与操作分离,通过定义访问者接口,在不修改元素类的前提下灵活添加新操作,适用于对象结构稳定但需频繁扩展操作的场景,提升系统可维护性与扩展性。
|
1天前
| |
Java 设计模式之迭代器模式:优雅遍历集合元素
迭代器模式将集合遍历逻辑分离为独立迭代器,实现遍历与存储解耦。支持统一接口遍历不同集合,隐藏内部结构,符合单一职责原则,广泛应用于Java集合框架。
|
1天前
| |
vLLM、SGLang 与 TensorRT-LLM 综合对比分析报告
vLLM、SGLang与TensorRT-LLM是三大主流大模型推理引擎。vLLM以PagedAttention实现高吞吐与易用性,适合通用场景;SGLang凭借RadixAttention和结构化生支持,在多轮对话与复杂推理中表现突出;TensorRT-LLM深度优化NVIDIA硬件,追求极致性能,适用于大规模生产部署。三者各有侧重,vLLM均衡通用,SGLang擅长复杂任务,TensorRT-LLM性能领先,选型需结合场景、硬件与成本综合考量。
|
1天前
| |
Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph 与 LangChain 综合对比分析报告
本报告对比Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph与LangChain四大AI开发框架,涵盖架构、性能、生态及适用场景。数据截至2025年10月,基于公开资料分析,实际发展可能随技术演进调整。
|
1天前
| |
n8n 与 Dify 综合对比分析报告
本报告对比n8n与Dify两大开源平台:n8n为AI原生工作流自动化工具,擅长系统集成与数据处理;Dify聚焦LLMOps,助力快速构建生产级AI应用。两者架构、功能、成本各异,可互补协同,适用于不同场景。
多模态AI重构科研范式:从"读文献"到"理解世界"
2025年,多模态AI正重塑科研:可同时理解文字、图像、公式等,实现文献智能解析、数据自动提取与跨学科融合,大幅提升研究效率。AI助力科研进入“人机协同”新时代,释放创造力,推动知识发现跃迁。
|
2天前
| |
2小时打造专业医疗助手:基于CareGPT与Qwen3-8B的微调实战
基于CareGPT和Qwen3-8B模型,采用LoRA方法在专业医疗数据集上进行微调实践,该技术方案在保持模型通用能力的同时,显著提升了医疗问答的专业性和实用性,系统性地构建一个真正“懂症状、能判断”的智能医疗助手。从技术演进角度看,微调后的模型与医疗系统深度融合将释放更大价值。这种"领域微调+系统集成"的技术路径,为AI在医疗等专业场景的落地提供了经过验证的解决方案。
免费试用