大模型服务平台百炼

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1天前
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我用半天时间,一行代码没写ai的一个开源软件 ”一个仓库,管理所有 AI 工具配置“
DotAI 是一个开源工具,通过 Git 统一管理 Cursor、Claude、Copilot 等十余款 AI 编程助手的原生配置,零格式转换、自动分发、支持用户/项目双作用域,并提供 CLI 与 VSCode 插件双界面。
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1天前
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实战分享 | 抛弃本地Whisper,我用“通义千问+Paraformer”构建了一套B站收藏视频RAG知识库
本文分享如何用阿里云DashScope“全家桶”(Paraformer语音转写+Qwen-Max推理+Text-Embedding-v4向量化)替代本地Whisper,构建轻量、高效、高精度的B站视频RAG知识库,解决显存不足、转写慢、中英识别差等痛点,实测速度提升20倍以上。
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1天前
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大模型应用:基于 SpeechT5 的自媒体多角色剧情配音系统:架构、细节与实践.20
本系统基于SpeechT5模型,专为自媒体打造多角色剧情配音解决方案:支持中英文、多音色(青年/中年男女等)、语速音调调节;覆盖剧本解析→语音合成→音频拼接→SRT/ASS字幕生成→项目报告全流程;提供Web可视化界面与批量处理能力,显著降低配音成本与门槛。
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2天前
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Agent、Prompt、Work flow、MCP,教你看懂关于智能体的这些词
本文深入解析企业级智能体核心概念:Agent不是模型而是“工作角色”,Prompt是业务规则与约束的载体,Workflow是真实系统中任务推进机制,MCP则确保智能体在受控环境中精准调用能力。四者协同,构建可落地、可治理、可复用的人机协同体系。
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2天前
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大模型应用:文本转语音实践:Tacotron2预训练模型和SpeechT5模型应用.19
本文详解Tacotron2与SpeechT5两大主流TTS模型:前者是经典序列到序列架构,语音质量高、原理清晰;后者为微软轻量统一模型,支持多语言、多说话人及语音克隆。内容涵盖原理、代码实战、音色定制与语速调节,适合初学者系统入门。
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3天前
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大模型应用:一文读懂TTS技术应用:基础入门到实战的全场景指南.18
本文系统讲解TTS(文本转语音)技术,涵盖原理、指标与实战:详解pyttsx3(离线)和gTTS(在线)两大入门方案,演示单文本播报、多语言生成、批量转换、情感模拟、实时提醒及Flask接口封装等全场景应用,并提供选型建议与常见问题解决方案。
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4天前
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大模型应用:循序渐进掌握CLIP:领悟训练推理过程的进阶特性.17
本文系统解析CLIP模型:从跨模态对比学习原理、零样本能力本质,到双塔架构、训练机制(InfoNCE损失、温度参数τ)与推理应用(分类/检索/标注),辅以多模板提示工程等实战技巧,揭示其“用图文相关性替代任务学习”的核心思想。
零基础从0到1学GEO优化第1课:搞懂“什么是GEO”,建立底层认知
GEO=让AI推荐你:通过优化内容适配AI思维,成为AI答案的“引用源”。 GEO不是SEO升级版:是从“被找到”到“被引用”的范式转移,两者相辅相成(75%的AI引用链接来自SEO排名前12的网站)。 零基础起点:转变思维(引用>点击)+ 内容为真实问题提供解决方案(用案例/数据说话)。 马上行动:用AI搜索你的行业关键词,看看谁正在被推荐——那就是你的“对手”,也是你的“榜样”。
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5天前
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OpenClaw 原版和汉化版windows 和Linux 下的部署实践
OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是由彼得·斯坦伯格开发的开源个人AI代理,以“龙虾”为标识,口号“The AI that actually does things”。支持软件操作与长期记忆,2026年获Karpathy公开提及。提供中英文版本,基于TypeScript,可本地部署。
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5天前
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大模型应用:CLIP 模型全维度解析:理解理论基础强化基础范例.16
CLIP是OpenAI提出的跨模态模型,通过对比学习将图像与文本映射至统一语义空间,实现零样本图文对齐。无需微调即可完成图像分类、图文检索等任务,显著降低标注成本,成为多模态AI的核心基础。
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