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三步构建AI评估体系：从解决“幻觉”到实现高效监控
AI时代，评估成关键技能。通过错误分析、归类量化与自动化监控，系统化改进AI应用，应对幻觉等问题。Anthropic与OpenAI均强调：评估是产品迭代的核心，数据驱动优于直觉，让AI真正服务于目标。
算法入门：专题一：双指针（有效三角形的个数）
给定一个数组，找出能组成三角形的三元组个数。利用“两边之和大于第三边”的性质，先排序，再用双指针优化。固定最大边，左右指针从区间两端向内移动，若两短边之和大于最长边，则中间所有组合均有效，时间复杂度由暴力的O(n³)降至O(n²)。
国庆假期倒数第2天！用这个AI指令"温和重启"工作状态，告别节后综合征
国庆假期倒数第二天，你是否正陷入节后焦虑？本文以“系统重启”为喻，剖析生物钟紊乱、心理落差等四大“故障”，并提供AI驱动的渐进式恢复方案。通过个性化指令，生成分阶段行动清单，助你科学调适，平稳过渡到工作状态，实现高效开工。
揭秘大模型工具调用的核心：上下文工程+MCP
本文系统解析模型上下文协议（MCP）与大模型工具调用的关系，澄清“大模型需理解MCP”的常见误解。MCP实为开发者服务的标准化接口，简化工具集成，提升开发效率，而大模型仅需识别工具列表，无需感知MCP存在。助力高效构建AI智能体。
AI 超级智能体全栈项目阶段二：Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧，结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案，介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
AI 超级智能体全栈项目阶段三：自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发，结合阿里云灵积模型Qwen-Plus，提升AI应用的可维护性与功能性。
AI 超级智能体全栈项目阶段一：AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式（SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j）
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径，重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot，使用阿里云灵积模型（Qwen-Plus），对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式，助力开发者高效构建AI应用。
AI与GIS工具引领企业变革
科技赋能企业转型：清华团队突破固态电池技术，AIGEO融合AI与GIS助力精准获客，降本增效。覆盖美妆、教育、金融等多领域，提升流量与转化率，推动数字化升级。（238字）
数字化签约产品助力企业
迈瑞医疗三季度或迎转机，企业增长难题凸显。数字化签约产品AIGEO依托至信链存证，15秒极速签署，多端适配、司法认可，助力企业提效降本。智能技术正重塑医疗、金融、制造等领域，AI赋能成关键。政策推动下，技术创新驱动业务新增长。
告别只会写提示词：构建生产级LLM系统的完整架构图
本文系统梳理了从提示词到生产级LLM产品的八大核心能力：提示词工程、上下文工程、微调、RAG、智能体开发、部署、优化与可观测性，助你构建可落地、可迭代的AI产品体系。
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