PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
性能压测工具选型对比
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第二期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
JindoFS 是EMR打造的高性能大数据存储服务，可以为不同的计算引擎提供不同的存储服务，可以根据应用的场景来选择不同的存储模式。在2019杭州云栖大会大数据生态专场，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家殳鑫鑫和Intel大数据团队软件开发经理徐铖共同向大家分享了云上大数据的高性能数据湖存储方案JindoFS的产生背景、架构以及与Intel DCPM的性能评测。
Ceph分布式存储系统-性能测试与优化
# 测试环境
部署方案：整个Ceph Cluster使用4台ECS，均在同一VPC中，结构如图：
以下是 Ceph 的测试环境，说明如下：
- Ceph 采用 10.2.10 版本，安装于 CentOS 7.4 版本中；系统为初始安装，没有调优。
并发模式与 RPS 模式之争，性能压测领域的星球大战
本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
筑巢引凤、珠联璧合、潜龙出海，蚂蚁金服开放平台如何将“开放”做好？
本文根据蚂蚁金服行业开放资深架构师衡阳在蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会上的分享整理而成。他主要从蚂蚁开放平台、蚂蚁开放技术方案、开放服务与保障、蚂蚁金融云四个方面进行了分享。他介绍了筑巢引凤、珠联璧合、潜龙出海三种开放方式，同时分享了沙箱、云验收、压测、健康度、云监控五种技术工具。
