DDL_Synchronization
在共享存储一写多读的架构下，数据文件实际上只有一份。得益于多版本机制，不同节点的读写实际上并不会冲突。但是有一些数据操作不具有多版本机制，其中比较有代表性的就是文件操作。
谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示，这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章，但又不限于in常量查询，因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样，我们首先会过一遍整体的执行流程，梳理一个大致的框架。紧接着，同时也是更重要的，我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题（说白了就是性能优化），来对各种细节处理进行增强。
“数据库内核从入门到精通 ”系列课开讲！
基于 2022 年教育部-阿里云产学合作协同育人教学内容和课程改革项目合作，云原生分布式开源数据库 PolarDB 系列示范课程建设项目陆续和高校展开。阿里云开发者社区、阿里云PolarDB开源社区、武汉大学联合出品「数据库内核从入门到精通」系列课程正式上线，阿里云数据库专家携手高校教师系统化解读数据库理论，开展数据库实践，带学员全面掌握数据库内核开发技能。
源码解读：semi join如何避免拉取大表数据？（一）
Hash join是解决复杂join的一个重要手段，但其无法避免拉取左右两端的数据到计算层进行计算，导致某些场景下执行效率不高。作为一种补充，bka join则可以利用OLTP数据库中的索引，通过join构造inner表的predicate命中表索引，在某些场景下有比较好的join效率。PolarDB-X是面向HTAP设计的分布式数据库，在复杂查询时也会重点考虑利用数据库的索引信息来提升join的查询效率，因此有了本文的semi bka join。
