直播预告 | pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享包括框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示，这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章，但又不限于in常量查询，因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样，我们首先会过一遍整体的执行流程，梳理一个大致的框架。紧接着，同时也是更重要的，我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题（说白了就是性能优化），来对各种细节处理进行增强。
分布式数据库，挂掉两台机器会发生什么
挂一部分机器，不会丢数据、不会不可服务，是对现代数据库的一个比较基本的要求。对于早期的单机数据库，一般使用主备架构。主备架构有很多的缺陷，并且这些缺陷是无解的。我们将探讨几个问题：除了协议本身，还有什么样的因素影响分布式数据库的可用性？如何计算不同架构的分布式数据库的可用性？KV层的可用性和关系型数据库的可用性是否等价？数据库的可用性和应用的可用性是否是等价的？
