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ODPS技术架构及应用实践
DT时代，数据是宝贵的生产资料，不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发，采用内聚式平台系统架构，各个组件紧凑内聚，除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外，还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
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YY直播安全运维从“0”到“1”的实践
本文作者是欢聚时代(YY直播)安全中心总监韩方，公司T4技术专家，10年以上安全领域的攻防研究和设计开发工作。在本次分享中他主要从他安全运维的经历、YY安全运维的发展历程和安全运维体系建设三个方面来进行。
DII—算法服务利器
随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大，为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法，能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的，他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去，才能真正产生价值。从搜索事业部的现状来看，算法的作用方式主要有两种，一种是嵌入引擎内.
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详解IBM大数据应用五大方向
摘要：IBM全球副总裁王阳博士详解IBM大数据应用的五大方向：探索大数据发现和业务相关的兴趣点、全面了解客户优化每次客户互动、分析海量机器数据提高运营效率、利用IT新技术从现有数据仓库中获得更多价值并降低成本、分析大数据所有类型和来源强化传统安全方案。
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工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具
本文讲的是工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具，首先，我们要了解什么是数据挖掘？官方提供的定义如下：数据挖掘又称为资料探勘、数据采矿。
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细数阿里云服务器的十二种典型应用场景
阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料，针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景，以及每一种应用场景主要涉及的技术，给大家提供一个参考。
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阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
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