云原生大数据计算服务 MaxCompute

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MaxCompute MapReduce
大数据计算服务(MaxCompute)的功能详解和使用心得
MaxCompute(原ODPS)开发入门指南——计量计费篇
近期介绍大量数据上云用户关于MaxCompute的一些问题,现就MaxCompute产品线的一些工具栈可以和大家进行交流,也欢迎大家拍砖和来扰,一起学习一起进步!也希望能够在帮助到大家!
唱吧基于 MaxCompute 的大数据之路
在使用 MaxCompute之前,唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据,包括请求访问记录、埋点数据、服务器业务数据等。但随着每天处理数据量的增长,积累的历史数据越来越多,来自其他部门同事的需求越来越复杂,自建体系逐渐暴露出了能力上的短板。
关于SQL+NoSQL : NewSQL数据库
一、什么是数据库? 一般一个数据库系统(Database System)可分为两个部分: 数据库(Database) 数据管理系统(Database Management System,DBMS) A Database is an organized collection of data. —— Wikipedia数据库 就是 有组织的数据集合 ,存储在一个或多个磁盘文件中,俗称「数据的仓库」。
MaxCompute 存储优化技巧
文章转自duzhuan本文主要介绍一些ODPS表操作的优化技巧,通过这些技巧,可以有效节省ODPS存储空间和计算量。 合理设置分区表 ODPS支持分区表的概念,分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间,即指定表内的某几个字段作为分区列。在大多数情况下,用户可以将分区类比为文件系统
阿里小Ai之父解析阿里大数据在新兴行业的应用
当一天走了多少步、脉搏等测量无时不在时,就能够精准的匹配和捕捉到用户内心需求,更好地给客户带来价值。
ODPS到ODPS数据迁移指南
1. 工具选择与方案确定 目前,有两种方式可用于专有云环境下的从MaxCompute到MaxCompute整体数据迁移。 (1)使用DataX工具进行迁移,迁移所需的作业配置文件及运行脚本,可用DataX批量配置工具来生成; .
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