llama factory 从数据集起步 跑通 qwen系列开源生成式大模型 微调
`dataset_info.json` 文件用于管理 llama factory 中的所有数据集，支持 `alpaca` 和 `sharegpt` 格式。通过配置此文件，可以轻松添加自定义数据集。数据集的相关参数包括数据源地址、数据集格式、样本数量等，支持 Hugging Face 和 ModelScope 两个平台的数据集仓库。针对不同格式的数据集，提供了详细的配置示例，如 `alpaca` 格式的指令监督微调数据集、偏好数据集等，以及 `sharegpt` 格式的多模态数据集等。今天我们通过自定义数据集的方式来进行qwen2.5_14B_instruct模型进行微调
一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型（1）
近年来，大模型在AI领域崭露头角，成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出，大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力，预示着智能化转型的新阶段。然而，要将大模型的潜力转化为实际生产力，需要克服理论到实践的鸿沟，实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用，标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景，并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势，大模型知识库概念随之诞生。
从零开始下载torch+cu（无痛版）
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程，指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本，包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库，并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
阿里云GPU服务器NVIDIA A100 GPU卡租用价格表
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2025年阿里云GPU服务器租用价格、选型策略与应用场景详解
随着AI与高性能计算需求的增长，阿里云提供了多种GPU实例，如NVIDIA V100、A10、T4等，适配不同场景。2025年重点实例中，V100实例GN6v单月3830元起，适合大规模训练；A10实例GN7i单月3213.99元起，适用于混合负载。计费模式有按量付费和包年包月，后者成本更低。针对AI训练、图形渲染及轻量级推理等场景，推荐不同配置以优化成本和性能。阿里云还提供抢占式实例、ESSD云盘等资源优化策略，支持eRDMA网络加速和倚天ARM架构，助力企业在2025年实现智能计算的效率与成本最优平衡。
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