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2014Unity亚洲开发者大会会议简录之技术篇
拖公司的福，有幸去了一趟北京参加了一场Unity3D的交流盛宴，在为期两天的时间内，不仅有着技术上收获，也有心灵上的震撼。现在先来说说技术方面的一些比较重要的知识，但是会跳过Unity3D后续版本的一些新功能介绍，比如新的GUI、动画系统的加强、以及新的AssetBundle打包工具。
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深度学习之卷积神经网络经典模型
LeNet-5模型一共有7层，每层包含众多参数，也就是卷积神经网络中的参数。虽然层数只有7层，这在如今庞大的神经网络中可是说是非常少的了，但是包含了卷积层，池化层，全连接层，可谓麻雀虽小五脏俱全了。
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