基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容
### 前言
在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。 而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。
### 解决方案
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
双十一数据可视化大屏技术分享
每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。DataV 数据可视化小组正是这块大屏的创作团队，以下以2015年的数据大屏为例子，和大家分享一下背后的技术细节和点滴。当然也非常欢迎读者交流。
