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阿里云GPU服务器全解析_GPU服务器租用费用_NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100 GPU卡
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡，结合高性能CPU，单实例计算性能高达5PFLOPS。支持2400万PPS及160Gbps内网带宽。实例规格多样，如A10卡GN7i（3213.99元/月）、V100-16G卡GN6v（3830.00元/月）等。适用于深度学习、科学计算、图形处理等场景。GPU软件如AIACC-Training、AIACC-Inference助力性能优化。购买方式灵活，客户案例包括深势科技、流利说、小牛翻译。
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NVIDIA T4和A10：不同应用场景下的GPU加速器选择
在数据中心和云计算领域，GPU加速器扮演着至关重要的角色。NVIDIA T4和A10是两款适用于不同应用场景的GPU加速器。本文将比较它们的性能和适用场景，帮助读者更好地选择适合自己需求的GPU实例。
阿里云容器服务共享GPU调度支持算力分配
ACK Pro集群支持为应用申请GPU显存和算力，能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何使用算力分配功能。前提条件已创建ACK Pro版集群，且集群版本为1.20.11。关于Kubernetes的升级操作，请参见升级ACK集群K8s版本。已安装共享GPU组件，且Chart版本>1.2.0。关于安装共享GPU组件的具体操作，请参见安装并使用共享GPU组件和资源工具。cGP
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pytorch安装GPU版本 (Cuda12.1)教程: Windows、Mac和Linux系统下GPU版PyTorch（CUDA 12.1）快速安装
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仅7B的模型数学推理能力完虐70B？MIT哈佛推出行动思维链COAT让LLM实现自我反思并探索新策略
Satori 是由 MIT 和哈佛大学等机构联合推出的 7B 参数大型语言模型，专注于提升推理能力，具备强大的自回归搜索和自我纠错功能。
DeepSeek集群版一键部署
本文介绍如何通过阿里云计算巢一键部署DeepSeek集群版，支持弹性扩缩容。DeepSeek-R1是2025年发布的开源大模型，性能与OpenAI-o1相当。集成Ollama和Open WebUI，用户可通过Web界面管理大模型。计算巢基于阿里云ACK和Knative架构，存储采用NAS，网关使用Kourier，默认拉取deepseek-r1:7B模型。计费涉及GPU规格、节点数量、磁盘容量和公网带宽。RAM账号需具备ECS、VPC等权限。部署流程简单，用户可快速启动并使用服务，支持公网和私网访问，提供API接口及进阶教程，如添加用户、下载其他模型和配置弹性扩缩容。
Step-Video-T2V：碾压Sora？国产开源巨兽Step-Video-T2V杀到：300亿参数一键生成204帧视频
Step-Video-T2V 是阶跃星辰团队推出的开源文本到视频模型，拥有 300 亿参数，能生成长达 204 帧的高质量视频。它支持中英文提示输入，并通过深度压缩的变分自编码器和扩散 Transformer 架构实现高效生成。
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解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cp
对应两种保存模型的方式，pytorch也有两种加载模型的方式。对应第一种保存方式，加载模型时通过torch.load(‘.pth’)直接初始化新的神经网络对象；对应第二种保存方式，需要首先导入对应的网络，再通过net.load_state_dict(torch.load(‘.pth’))完成模型参数的加载。
2025年阿里云GPU服务器的租赁价格与选型指南
随着AI、深度学习等领域的发展，GPU服务器成为企业及科研机构的核心算力选择。阿里云提供多种GPU实例类型（如NVIDIA V100、A100等），涵盖计算型、共享型和弹性裸金属等，满足不同场景需求。本文详解2025年阿里云GPU服务器的核心配置、价格策略及适用场景，帮助用户优化选型与成本控制，实现高效智能计算。
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