机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。
ADB日志分析最佳实践
## 背景
利用服务器日志做分析是很多公司进入大数据分析的第一步，也是很关键的一步。大部分情况下，这些公司在考虑进行大数据分析的时候，都会遇到以下问题：
* 团队里面缺乏了解大数据技术栈的工程师
* 都听过Hadoop，想要学习Hadoop，但是不知道从何入手
* 从市面上寻找大数据人才效果不理想
* 不愿意一下子投入过多的资金去组建一个专门的大数据团队
虽然Hadoop没
图文详解：DataHub产品概述
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台，提供对流式数据的发布 (Publish)，订阅 (Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
【最佳实践】实时计算 Flink 版在金融行业的实时数仓建设实践
金融是现代经济的核心。我国金融业在市场化改革和对外开放中不断发展，金融总量大幅增长。金融稳定直接关系到国家经济发展的前途和命运，金融业是国民经济发展的晴雨表。对我国金融业发展现状进行客观分析，对金融业发展趋势进行探索，有助于消除金融隐患,使金融业朝着健康、有序方向发展。
DataHub Flink Connector
我们在阿里云上使用DataHub作为Flink程序输入输出的消息队列，使用成本比较低，但由于是阿里云的云产品，周边生态做的不是很好，Flink Stream的Connector并没有开源出来。因此本人参照RocketMQ Flink Connector写了DataHub的Flink Connector。
Canal监听MySQL Binarylog消费实践
在MySQL作为如今最为主流使用的数据库背景下，除了常规的数据存储使用场景，还存在大量的使用需求，如：数据自动同步，数据更新监听等场景。由于数据库层面的增量数据变动无法依靠应用服务层面进行有效感知，因此，还是需要从数据库自身提供的机制入手进行实现处理。下面为将展示关于如何借助Canal实践解决场景的几个业务场景问题
