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基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴(Event Storming)源自领域驱动设计社区,由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模(Event-Based Modeling),正如这个名字所暗示的,事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模,在今天的大多数文献和实践中,事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
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Java工程师必读手册
工匠追求“术”到极致,其实就是在寻“道”,且离悟“道”也就不远了,亦或是已经得道,这就是“工匠精神”——一种追求“以术得道”的精神。 如果一个工匠只满足于“术”,不能追求“术”到极致去悟“道”,那只是一个靠“术”养家糊口的工匠而已。作者根据多年来的实践探索,总结了大量的Java编码之“术”,试图阐述出心中的Java编码之“道”。
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9月前
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领域建模的体系化思维与6种方法论
本文希望能够通过总结过去自己对领域建模的一点粗浅经验给需要的同学能有些许启发,少走弯路。
连载7:阿里巴巴大数据实践:OneData模型实施介绍
如何从具体的需求或项目转换为可实施的解决方案,如何进行需求分析、架构设计、详细模型设计等,则是模型实施过程中讨论的内容。
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9月前
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迄今为止最完整的DDD实践
对于一个架构师来说,在软件开发中如何降低系统复杂度是一个永恒的挑战。
领域驱动设计(DDD)-基础思想
一、序言     领域驱动设计是一种解决业务复杂性的设计思想,不是一种标准规则的解决方法。在领域驱动设计理念上,各路大侠的观点也是各有不同,能力有限、欢迎留言讨论。 二、领域驱动设计 DDD是什么 wiki释义:     领域驱动设计(英语:Domain-driven design,缩写 DDD)是一种通过将实现连接到持续进化的模型[1]来满足复杂
架构设计:领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构重要的输出是数据-实体关系图,简称 ER 图。ER 图中包含了实体(数据对象)、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型,需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上,对业务域进行模型分析的过程。说起业务建模,大家很快会想到领域模型这个概念。这里的思路是通过领域建模来逐步提取系统的数据架构图。
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