领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含一对一、一对多等关系的ER图，形成清晰的数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模，构建数据架构中的ER图。涵盖四种原型：时标性（MI，红色）、参与方-地点-物品（PPT，绿色）、角色（Role，黄色）和描述（DESC，蓝色），并以风控系统为例，逐步解析从业务流程到ER图的转化过程，实现业务到数据模型的精准映射。
领域模型图(数据架构/ER图)
通过四色原型法进行领域建模，提取数据架构核心要素：红色时标原型（MI）表征业务流程节点，绿色参与方-物品原型（PPT）作为实体，黄色角色原型（Role）体现参与关系，蓝色描述原型（DESC）定义属性。基于风控系统实例，从业务流程提炼出MI骨架，逐步补充PPT实体与Role角色，最后添加DESC描述信息，进而映射为ER图。其中PPT对应实体，MI对应关系，结合一对一、一对多、多对多约束，构建清晰的数据模型，支撑系统设计与数据库实现。（239字）
领域驱动设计DDD从入门到代码实践
在本文中，作者将借鉴《实现领域驱动设计》的做法，介绍领域驱动设计的基本概念的同时，用一个虚拟的公司和一个虚拟的项目，把领域驱动设计进行落地实践。
基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴（Event Storming）源自领域驱动设计社区，由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模（Event-Based Modeling），正如这个名字所暗示的，事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模，在今天的大多数文献和实践中，事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI骨架，逐步补充PPT、Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，指导数据模型设计。（239字）
