微服务如何实现低耦合高内聚？架构师都在用的技巧！
本文介绍了微服务的拆分方法，重点讲解了“高内聚”和“低耦合”两个核心设计原则。高内聚强调每个微服务应专注于单一职责，减少代码修改范围，提高系统稳定性。低耦合则通过接口和消息队列实现服务间的解耦，确保各服务独立运作，提升系统的灵活性和可维护性。通过领域建模和事件通知机制，可以有效实现微服务的高效拆分和管理。
关于中台建设的理解及建设策略
中台是一种企业级能力，它解决企业的能力共享、业务联通和融合的问题，提供一套企业级的整体解决方案。联通是前台以及中台之间各业务板块的联通，融合是前台企业级业务流程和数据的融合，并以共享的方式支持前台一线业务的发展和创新。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，形成清晰的数据模型。（238字）
OneCode 低代码引擎元数据设计
前言：
在百度百科中，元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。在低代码平台中元数据的使用也是非常广泛，从前端可视化的组件的prop 属性定义，后端OR Maping数据库表映射,以及支撑系统模块关联关系，权限分配支撑等等都是基础性的元数据。而对于低代码平台及工具而言，其最主要的一个功能也是配置管理低代码组件的元数据信息。在业务组件发生需求变更时尽量通过修改元数配置的方式来改变组件的业务特性。
领域·模型图
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含约束关系的ER图，指导数据模型设计。（238字）
