统一观测丨如何使用 Prometheus 监控 MySQL
简介： 数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。
「架构」云上自动化运维及其应用
企业在云上采用自动化运维，通过Prometheus+Grafana实现监控，Ansible进行配置管理，Jenkins+GitLab+SonarQube支持CI/CD，提升效率，降低成本。关键指标包括系统可用性、故障恢复时间等。通过自动化监控、配置管理和持续集成/部署，保证服务稳定性，促进快速迭代，确保市场竞争力。持续改进与培训是维持领先的关键。
Prometheus 监控系统常见技术问题大曝光！解决之道让你意想不到！
【8月更文挑战第5天】Prometheus是一款强大的监控工具，但在应用中常遇技术难题。案例一中，因配置错误导致CPU使用率数据不准，调整`metrics_path`可解决。案例二涉及告警规则不触发，修正表达式即可。案例三关于数据存储溢出，设置保留策略如`30d`能缓解。案例四是监控指标丢失，增强网络稳定性和添加重试机制有助于恢复。面对这些问题，细致排查与合理配置是关键。
一份运维监控的终极秘籍！监控不到位，宕机两行泪
【10月更文挑战第25天】监控指标的采集分为基础监控和业务监控。基础监控涉及CPU、内存、磁盘等硬件和网络信息，而业务监控则关注服务运行状态。常见的监控数据采集方法包括日志、JMX、REST、OpenMetrics等。Google SRE提出的四个黄金指标——错误、延迟、流量和饱和度，为监控提供了重要指导。错误监控关注系统和业务错误；延迟监控关注服务响应时间；流量监控关注系统和服务的访问量；饱和度监控关注服务利用率。这些指标有助于及时发现和定位故障。
构建高可用性ClickHouse集群：从理论到实践
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代，构建一个稳定、高效的数据库系统对于企业的业务发展至关重要。作为一名数据工程师，我深知数据库系统的高可用性和可扩展性对于支撑企业应用的重要性。在这篇文章中，我将分享如何构建一个高可用性的ClickHouse集群，从分布式表的设计到数据复制与分片，再到故障恢复机制，确保系统在大规模数据处理中的稳定性和可靠性。