基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
SRE:可观察性:Metric命名空间与结构(一)
> 原文：https://medium.com/dm03514-tech-blog/sre-observability-metric-namespaces-and-structures-12ffcf5a5bdc
结构化的metric命名空间对于需要快速获取信息的故障场景非常重要。为了能支持广泛的查询和扩展场景，需要仔细考虑metric名称和维度。我发现其中一种为灵活metric建模的方式就是
使用 Prometheus 监控 Docker 容器
本文讲的是使用 Prometheus 监控 Docker 容器，【编者的话】Prometheus支持深度监控Docker容器的资源和运行特性，多维度查询，聚合Docker监控数据，作者认为Prometheus是最适合基于容器架构的监控系统，其特性是高纬度数据模型和灵活的查询语言 。
Kong05- Kong 的健康检查和监控
您可以让 Kong 代理的 API 使用 ring-balancer ， 通过添加包含一个或多个目标实体的upstream 实体来配置，每个目标指向不同的IP地址(或主机名)和端口。ring-balancer 将在不同的target之间平衡负载，并基于 uptream 配置对目标执行健康检查，使它们成为健康或不健康的，无论它们是否响应，ring-balancer 将只把流量路由到健康的target。
扩展AlertManager集成钉钉助力Istio on ACK可观测性监控能力
阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）支持一键部署Istio，可以参考[文档](https://help.aliyun.com/document_detail/89805.html)在ACK上部署使用Isito。Istio on ACK提供了丰富的监控能力，为网格中的服务收集遥测数据，其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件。使用Prometheus进行监控是Istio
云上prometheus监控运维
本实践主要介绍基于阿里云容器服务Kubernetes集成部署Prometheus监控方案，通过grafana对监控数据进行可视化展示，通过Alertmanager配置统一的监控告警服务，轻松实现云原生监控运维。
