Prometheus+Grafana：一站式搞定监控告警全链路
本文详解Prometheus+Grafana监控体系：从核心原理（时序数据、4类指标、Pull采集、PromQL）到完整实战，涵盖服务器、Spring Boot应用监控搭建、告警配置与生产优化，助你构建实时、可视化、可告警的分布式系统“生命线”。
Prometheus 深度指南：设计理念 · PromQL · Exporter · Thanos
Prometheus 是一款开源的系统监控与报警工具，专为云原生环境设计。它采用拉取模型采集数据，内置高效的本地时序数据库（TSDB），支持丰富的指标类型和四个黄金指标（延迟、流量、错误、饱和度）。其查询语言 PromQL 功能强大，可灵活聚合和分析时间序列数据。此外，通过 Exporter 机制，Prometheus 能轻松扩展到各种系统和服务。针对大规模场景，Thanos 提供高可用解决方案，整合多 Prometheus 实例，实现全局视图和长期存储。整体架构简洁可靠，适用于动态分布式环境。
高频面题： 你们线上 QPS 多少？你 怎么知道的？
本文由45岁资深架构师尼恩撰写，针对高级开发和架构师面试中的高频问题提供详细解答。文章涵盖了QPS、TPS、RT等性能指标的定义及计算方法，详解了如何配置Prometheus与Grafana监控系统QPS，并提供了应对高并发场景（如双十一抢购）的系统部署策略。此外，还分享了多个大厂面试真题及解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力，提升求职竞争力。建议收藏并深入学习，为面试做好充分准备。更多内容可参考《尼恩Java面试宝典》及相关技术圣经系列PDF。
