Spring GateWay : 网关的转发细节
请求转发是 Gateway 最核心的功能之一 , 它涉及到三个主要的概念 :
Route（路由）: 路由是网关的基本单元，由ID、URI、一组Predicate、一组Filter组成，如果 Predicate 匹配 True ,则进行转发
Predicate（谓语、断言）: 路由转发的判断条件，这是一个 Java 8函数断言, 输入类型是 Spring Framework ServerWebExchange , 目前SpringCloud Gateway支持多种方式，常见如：Path、Query、Method、Header等，写法必须遵循 key=vlue的形式
一文带你吃透MySQL性能监控解决方案：Prometheus+Grafana
MySQL性能监控解决方案：Prometheus+Grafana问题描述
在对MySQL进行主从复制、分库分表等架构之后，MySQL的节点数量变得越来越多，无法实时监控到每一台MySQL节点，此时应当如何处理？
问题分析与解决方案
针对上面的问题，需要用Prometheus + Grafana对服务器进行统一监控、规划与报警，时刻关注服务器的响应情况。当出现宕机或异常时，Grafana可迅速通过短信、钉钉、邮件等方式通知相关人员，进而快速对生产环节进行补救。
Prometheus概述与适用场景
Prometheus 是 一 个 开 源 的 服 务 监 控 系 统 和 时 间 序 列 数 据
Prometheus 入门指南：快速上手
【8月更文第29天】Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它特别适合于监控基于微服务架构的应用程序。Prometheus 采用 pull 模式主动从目标系统抓取数据，并且提供丰富的查询语言 PromQL 以便进行数据分析。本文将介绍 Prometheus 的基本概念、架构，并指导您如何快速搭建和配置 Prometheus 服务器。
构建高可用性ClickHouse集群：从理论到实践
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代，构建一个稳定、高效的数据库系统对于企业的业务发展至关重要。作为一名数据工程师，我深知数据库系统的高可用性和可扩展性对于支撑企业应用的重要性。在这篇文章中，我将分享如何构建一个高可用性的ClickHouse集群，从分布式表的设计到数据复制与分片，再到故障恢复机制，确保系统在大规模数据处理中的稳定性和可靠性。
容器化AI模型的监控与治理：确保模型持续稳定运行
在前几篇文章中，我们探讨了AI模型的容器化部署及构建容器化机器学习流水线。然而，将模型部署到生产环境只是第一步，更重要的是确保其持续稳定运行并保持性能。为此，必须关注容器化AI模型的监控与治理。
监控和治理至关重要，因为AI模型在生产环境中面临数据漂移、概念漂移、模型退化和安全风险等挑战。全面的监控涵盖模型性能、数据质量、解释性、安全性和版本管理等方面。使用Prometheus和Grafana可有效监控性能指标，而遵循模型治理最佳实践（如建立治理框架、定期评估、持续改进和加强安全）则能进一步提升模型的可信度和可靠性。总之，容器化AI模型的监控与治理是确保其长期稳定运行的关键。
Prometheus VS InfluxDB
前言
除了传统的监控系统如 Nagios，Zabbix，Sensu 以外，基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎，比如 Prometheus，比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统，希望能找到两者的差别，为以后选型提供一些帮助。