MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析
1.概述
Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一
些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预
阿里巴巴高级技术专家章剑锋：大数据发展的 8 个要点
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。
hadoop 日常错误解决方法整理
<div style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei'; font-size:14px; line-height:23.8px">
hadoop 日常错误整理 </div>
<div style="font-family:'lucida Grande',Verdana,'Microsoft YaHei'; f
