轻松入门Quick BI,变身数据达人

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 作者:高敏 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com 都9012年了,给老板汇报还在用excel表格和粗糙图表?老板好不容易闲下来了想关注一下实时的经营状况,还得给老板临时加班做报表?不仅工作量繁重,制作的报表效果也一般,能力受到质疑,看来升职加薪无缘了。

作者:高敏 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com

都9012年了,给老板汇报还在用excel表格和粗糙图表?
老板好不容易闲下来了想关注一下实时的经营状况,还得给老板临时加班做报表?
不仅工作量繁重,制作的报表效果也一般,能力受到质疑,看来升职加薪无缘了。不用慌,今天跟着小编一起,教你如何利用Quick BI变身数据达人,从此升职加薪,走上人生巅峰。

先来看看Quick BI到底能解决什么数据难题吧。

【难题1】有了Quick BI,亿级数据秒级查询
• 难题摘要:小A负责公司内几个重点业务部门的所有的数据工作,随着部门业务扩张,数据也越来越多,Excel越做越大,每天一打开Excel都要等待很长时间,甚至有时候会直接卡死。小A越着急用数,Excel就越卡,仿佛在跟他作对。生活已经如此的艰难了,其他业务部门的同事们到头来还质疑小A的能力。面对海量数据,小A整天愁眉苦脸,sigh…
• 诊断:数据量太大导致本地Excel太卡,影响工作进程,导致工作效率严重降低,不仅吃力不讨好,还天天加班,惨兮兮~
• 治疗:Quick BI提供具备专利技术的查询加速引擎支撑,支持跨源、异构的数据关联及查询,亿级数据可实现秒级计算与查询。每天打开Quick BI,仅需短短几分钟就能看到当天的所有数据,从此摆脱漫长的等待~

【难题2】有了Quick BI,数据分析不求人
• 难题摘要:小B是一名销售人员,没有编程基础,是一个典型的数据小白,无奈工作中又确实需要定期汇报相关的销售数据,只能求助于公司的分析师。但是分析师负责公司所有业务部门的数据分析工作,数据报表的制作不仅要等待漫长的排期,而且分析师几乎按照自己的业务理解做的报告,分析的结果未必是小B自己想要的,再让分析师改,人家理都没空理。数据小白可肿么活呀,现学数据工具也需要很大的成本。
• 诊断:不会编程,没有数据分析能力,数据工具有一定的门槛,数据小白也不能很快上手。
• 治疗:Quick BI提供拖拽式的电子表格制作和可视化分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析,重塑数据生产的全链路。懂业务的数据小白从此不用等排期,不求人。不懂技术,不会编程,也能几分钟上手数据分析,有了Quick,人人都是数据分析师。

【难题3】有了Quick BI,老板面前秒变红人
• 难题摘要:小C是一名互联网运营,每周一早上都要向老板汇报上周所有的运营数据,并以直观的报表展示。但现实情况往往是周五数据还不全,运营数据又多,小张只能在周末花时间去分析数据、制作报表,周一早上再处理一下周末的数据,周而复始,每周不断重复制作运营数据报表,关键是领导还对他的报表效果还不满意,说图表太粗糙、不够直观。有时候碰上老板出差在外,还无法让老板随时随地看到最新的运营数据,愁死人了~
• 诊断:工作量繁重,制作的报表效果一般,还不能让老板随时随地查看数据,能力受质疑,升职加薪和小C绝缘了。
• 治疗:在Quick BI里面,拖拽瞬间就能生成可视化的图表,不仅操作简单,而且图表好看且直观,做好的报表可以通过链接分享给老板。更更重要的是,Quick BI的报表,一次配置多端适配,老板可以在自己的手机上随时随地查看报表内容,图表中的数据实时更新,不仅告别了每周的重复劳动,而且酷炫的报表可视化效果一定让老板刮目相看,直呼牛逼,从此更加信赖。运营小妹小C转身秒变领导面前的大红人啊,升职加薪还会远吗?
如何几步轻松入门Quick BI?
如下是Quick BI的一个核心流程,简单归结起来,可以说是“三步走”:数据对接—报表制作—报表分享
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首先,分析当然得有数据呀
Quick BI作为阿里云上的官方BI产品,能够无缝集成云上数据:支持云数据库、关系型数据库、Hadoop、本地文件等,和阿里云数据库无缝对接。
其次,有了数据,开始拖拽分析
Quick BI具备丰富的数据可视化能力:将数据字段拖拽至维度、度量中,可视化图表组件瞬间生成,近40种酷炫好看的可视化图表任你挑选,满足各种报表场景,同时支持制作在线电子表格和快速搭建数据门户,轻松完成数据分析。
最后,把好看的报表分享给老板
好看的报表可以一键分享链接给老板,同时,一端配置,多端支持,老板在自己的手机中也能随时随地查看报表内容,再也不用担心汇报不及时的情况啦~
拖拽就能完成数据的可视化分析,如此简单、高效又神奇的数据工具不用真浪费,你都会了吗?还不会,或者想把Quick BI玩得更溜,那请看Quick BI官网更多指导~

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• Dataphin,以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动,提供一站式数据构建与管理能力;
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课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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