Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代，数据是宝贵的生产资料，不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发，采用内聚式平台系统架构，各个组件紧凑内聚，除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外，还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
菜鸟的Hadoop快速入门
一、相关概念
1、大数据
大数据是一门概念，也是一门技术，是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架，还包括实时数据处理，离线数据处理，数据分析，数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析
1.概述
Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一
些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预
