Spring-Kafka 2.0.0发送API翻译

简介: Kafka Template–2.2.0 apiKafkaTemplateKafkaTemplate这个类包装了个生产者,来提供方便的发送数据到kafka的topic里面。

Kafka Template–2.2.0 api

KafkaTemplate

KafkaTemplate这个类包装了个生产者,来提供方便的发送数据到kafka的topic里面。
同步和异步的方法都有,异步方法返回一个Future

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(Integer partition, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> sendDefault(Integer partition, Long timestamp, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, Integer partition, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, Integer partition, Long timestamp, K key, V data);

ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(Message<?> message);

Map<MetricName, ? extends Metric> metrics();

List<PartitionInfo> partitionsFor(String topic);

<T> T execute(ProducerCallback<K, V, T> callback);

// Flush the producer.

void flush();

interface ProducerCallback<K, V, T> {

    T doInKafka(Producer<K, V> producer);

}
  • sendDefault 这个方法,需要提供一个默认的topic。
  • API使用一个timestamp作为一个参数,这个时间戳奖杯存储在record里面。
  • 用户的时间戳是否被存储,取决于在kafka的topic里面配置的时间戳类型。如果topic被配置成了CREATE_TIME,则将使用用户指定的时间戳,如果没指定,将自动生成。如果设置为了LOG_APPEND_TIME那么用户指定的时间戳将会被忽略,使用broker的local time.
  • metrics方法和partitionsFor方法,委托给一些潜在的生产者;而execute方法则是提供了直接访问潜在生产者的途径。
    为了使用这个template,配置个工厂类,并将这个工厂类提供给templage类的构造方法。
    举个栗子:
@Bean
public ProducerFactory<Integer, String> producerFactory() {
    return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}

@Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
    ...
    return props;
}

@Bean
public KafkaTemplate<Integer, String> kafkaTemplate() {
    return new KafkaTemplate<Integer, String>(producerFactory());
}
  • 这个template可以使用spring方式进行配置。
  • 当使用一个Message<?>参数的时候,需要为这个消息的头部,提供topic,partition,key信息。

    • KafkaHeaders.TOPIC
    • KafkaHeaders.PARTITION_ID
    • KafkaHeaders.MESSAGE_KEY
    • KafkaHeaders.TIMESTAMP
      这些信息将被装在到数据里面。
  • 你可以配置给KafkaTemplate配置个ProducerListener来监听异步的回调结果,用这种方式替代使用Future

public interface ProducerListener<K, V> {

    void onSuccess(String topic, Integer partition, K key, V value, RecordMetadata recordMetadata);

    void onError(String topic, Integer partition, K key, V value, Exception exception);

    boolean isInterestedInSuccess();

}
  • template默认配置LoggingProducerListener这个类作为监听类用来记录错误,但是当发送成功时候,却不做任何操作。
  • 为了方便使用,提供了抽象类ProducerListenerAdapter,你可以只实现它一两个方法,它为isInterestedInSuccess方法返回false
  • 观察template类的发送方法,发现它返回一个ListenableFuture<SendResult>。你可以使用一个监听类来注册一个回调,用来接收异步发送返回的结果。
ListenableFuture<SendResult<Integer, String>> future = template.send("foo");
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<Integer, String>>() {

    @Override
    public void onSuccess(SendResult<Integer, String> result) {
        ...
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable ex) {
        ...
    }

});
  • SendResult这个类有两个属性,ProducerRecordRecordMetadata;具体参考kafka的API
  • 如果你想要阻塞发送线程(批量发送),为了等待结果,你可以调用future的get()方法;另外,在等待的过程中,你可能想要调用flush()方法,为了简便,template类提供了一个autoFlush,这个属性将会在每次send的时候,立即去flush掉sending thread.不过autoFlush将会明显降低性能(就是说最好不要一条条的发送,要批量发送)。
    原文地址:http://docs.spring.io/spring-kafka/docs/2.0.0.M2/reference/htmlsingle/#_sending_messages
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