阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
包装机械GEO实战：采购问题库如何覆盖海外搜索场景
本文详解包装机械企业如何构建采购问题库：以海外买家真实采购决策（需求识别→验收验证7阶段）为线索，结构化拆解140+问题，覆盖物料、包装形式、产能等技术变量，并映射至产品页、案例页等多类型内容。强调问题库非FAQ替代品，而是支撑GEO落地的需求地图与AI测试基准。
KubeNode：阿里巴巴云原生 容器基础设施运维实践
目前 KubeNode 已经覆盖了阿里巴巴集团的所有的 ASI 集群，接下来，将随着阿里巴巴集团“统一资源池”的项目，推进 KubeNode 覆盖更大的范围、更多的场景，让云原生的容器基础设施运维架构发挥更大的价值。
云原生下的灰度体系建设
本篇文章，我们将继续为大家介绍 ASI SRE（ASI，Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施） 是如何探索在 Kubernetes 体系下，建设 ASI 自身基础设施在大规模集群场景下的变更灰度能力的。
