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性能、稳定性、反压、Exactly Once,Jstorm开源最佳实践全解析
在2017年在线技术峰会——阿里开源项目最佳实践上,来自阿里巴巴中间件的技术专家卫乐分享了Jstorm开源最佳实践。他主要介绍了Jstorm的架构,从性能、稳定性、监控系统、大规模部署、反压、灰度发布&热升级、Exactly-Once、新的窗口机制等方面详细扥想了Jstorm做的优化。
Jstorm草草配置
今天帮同事调试一个双节点的Jstorm测试集群。 UI界面总是不能出现集群的具体信息。 参考几个URL调了一下。搞定了。 收获以下知识点: 1,UI是在storm.yaml里配置的 2,Jstorm分为nimbus和supervisor,前者相当于master,后者相当于slave。
Jstorm 反压(Backpressure)
限流控制,又称 反压 (backpressure), 这个概念现在在大数据中非常火爆, 尤其是最近Heron/Spark都实现了这个功能。其实在jstorm 0.9.0 时,底层netty的同步模式,即可做到限流控制, 即当接收端能处理多少tuple, 发送端才能发送多少tuple, 但随着大面积使
Jstorm vs Storm
Jstorm 是由Storm演化而来,在架构和实现上都有很大的相似度,并且沿用了Storm的编程接口,Storm的程序在很多版本上,可以无缝迁移到Jstorm。整体上说,Jstorm更稳定,灵活性更高,性能更高。
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