在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
在本届双11中，深度学习和强化学习技术首次得到了大规模的应用。针对双11当天的大流量、高并发的场景，阿里创造性的提出了基于强化学习的实收搜索/推荐排序策略决策模型等技术。本文结合了本届双11搜索和推荐场景详细介绍了电商搜索推荐的技术演变、阿里搜索推荐的新技术体系以及未来发展方向。
揭秘2019 双11背后的阿里巴巴超强网络
2019年双11成交额再创新高，总成交额达到2684亿元。
双11不仅仅是中国用户的双11，更是全世界剁手党的双11；国内的用户在买买买，海外的用户也在买买买。2019年双11在中国内地之外的区域成交额排名依次是：中国香港，中国台湾，美国，澳大利亚，新加坡，日本，马来西亚，英国，中国澳门和加拿大。
阿里巴巴阿外：客服全链路智能解决方案
2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上，来自阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家阿外带来客服领域的数据智能实践。演讲中，阿外介绍了智能客服领域的现状，并且分享了智能全链路解决方案，包括阿里小蜜的咨询、导购、助理服务，还有店小蜜等小蜜家族，最后谈及了业务数据驱动并对未来进行了展望。
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
