2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
重磅发布 | 《不一样的 双11 技术，阿里巴巴经济体云原生实践》电子书开放下载
2019 双11，订单创新峰值达到 54.4 万笔/秒，单日数据处理量达到 970PB，面对世界级流量洪峰，今年的阿里巴巴交出了一份亮眼的云原生技术成绩单，并实现了100% 核心应用以云原生的方式上云：
双11 基础设施 100% 上云
支撑 双11 在线业务容器规模达到 200 万
采用神龙弹性裸金属服务器计算性价比提升 20%
这些数据背后是对一个个技术问题的反复尝试与实践。
2017双11技术揭秘—阿里数据库计算存储分离与离在线混布
随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。
