【AI系统】谷歌 TPU 历史发展
本文详细介绍了谷歌TPU的发展历程及其在AI领域的应用。TPU是谷歌为加速机器学习任务设计的专用集成电路，自2016年首次推出以来，经历了多次迭代升级，包括TPU v1、v2、v3、v4及Edge TPU等版本。文章分析了各代TPU的技术革新，如低精度计算、脉动阵列、专用硬件设计等，并探讨了TPU在数据中心和边缘计算中的实际应用效果，以及谷歌如何通过TPU推动移动计算体验的进步。
【AI系统】NPU 基础
近年来，AI技术迅猛发展，催生了NPU和TPU等AI专用处理器，这些处理器专为加速深度学习任务设计，相比传统CPU和GPU，展现出更高效率和性能。本文将介绍AI芯片的概念、技术发展、部署方式及应用场景，涵盖从数据中心到边缘设备的广泛领域，探讨其如何成为AI技术落地的关键推手。
# 大模型优化与压缩技术：2025年的实践与突破
2025年，随着大语言模型的规模和复杂度不断提升，模型优化与压缩技术已成为AI产业落地的关键瓶颈和研究热点。根据最新统计，顶级大语言模型的参数规模已突破万亿级别，如DeepSeek-R1模型的6710亿参数规模，这带来了前所未有的计算资源需求和部署挑战。在这种背景下，如何在保持模型性能的同时，降低计算成本、减少内存占用、提升推理速度，已成为学术界和产业界共同关注的核心问题。
企业内训｜基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-上海某央企智算中心
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。
阿里云服务器价格自己查（价格计算器一键搞定）不求人
阿里云服务器价格可以使用阿里云推出的价格计算器来计算出价格明细，通过选择云服务器CPU内存配置、地域节点、系统盘、公网带宽等信息，会自动计算出云服务器配置价格、系统盘价格价格明细和公网带宽价格等，很方便，阿里云服务器报价不求人，阿里云价格计算器了解一下
42_大语言模型的计算需求：从GPU到TPU
随着2025年大语言模型技术的持续突破和规模化应用，计算资源已成为推动AI发展的关键驱动力。从最初的CPU计算，到GPU加速，再到专用AI加速器的崛起，大语言模型的计算需求正在重塑全球数据中心的基础设施架构。当前，全球AI半导体市场规模预计在2027年将达到2380亿美元（基本情境）甚至4050亿美元（乐观情境），这一增长背后，是大语言模型对计算能力、内存带宽和能效比的极致追求。
2023阿里云GPU服务器租用价格表
2023阿里云GPU服务器租用价格表，阿里云GPU租用费用价格表，GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i可享受3折优惠，阿里云百科分享阿里云GPU服务器学生优惠价格、GPU服务器收费价格表、GPU服务器多少钱一个小时等费用明细表：
