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为什么说优秀架构师往往是一个悲观主义者?| 开发者必读(001期)
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阿里达摩院布局“中国芯”,自研AI芯片性价比超同类40倍
4月19日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者从阿里巴巴达摩院获悉,盖机构正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,这款芯片性能将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过40倍。
浅谈人工智能芯片(一)-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起,人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议,这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状,主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
谢源:计算存储一体化,在存储里做深度学习,架构创新实现下一代AI芯片
加州大学圣芭芭拉分校教授谢源发表了演讲《人工智能时代的计算机架构创新》。AI时代硬件领域犹如战国群雄争霸,没有一种芯片能完全通用,也没有一家公司能独霸市场。在这个激动人心的时代,硬件研发似乎有无限可能。
【重磅】AlphaZero炼成最强通用棋类AI,DeepMind强化学习算法8小时完爆人类棋类游戏
或许“智能爆炸”不会发生,但永远不要低估人工智能的发展。推出最强围棋AI AlphaGo Zero不到50天,DeepMind又一次超越了他们自己,也刷新了世人对人工智能的认知。12月5日,包括David Silver、Demis Hassabis等人在内的DeepMind团队发表论文,提出通用棋类AI AlphaZero,从零开始训练,除了基本规则没有任何其他知识,4小时击败最强国际象棋AI、2小时击败最强将棋AI,8小时击败李世石版AlphaGo,连最强围棋AI AlphaGo Zero也不能幸免:训练34小时的AlphaZero胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。
你的Java又有什么垃圾? | 开发者必读(019期)
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《深入浅出DPDK》—第1章1.1节认识DPDK
第1章介绍了DPDK的技术演进历程,面临及需要解决的问题,以及如何从系统的角度看待DPDK的技术,最后结合几个编程实例帮助读者了解DPDK基本的编程模式。
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