资源调度

首页 标签 资源调度
# 资源调度 #
关注
7403内容
Spark概念介绍
spark应用程序在集群中以一系列独立的线程运行,通过驱动器程序(Driver Program)发起一系列的并行操作
优酷发布2018世界杯战略 阿里云将提供全程技术保障
今年优酷直播的64场世界杯比赛,将由阿里云提供技术保障,后者在全球拥有1500多个CDN节点、120TB的带宽储备,不但经历过多年天猫双十一的考验,也曾帮助微博、芒果卫视、央视网等平稳度过了春节的流量高峰,可在短时间内弹性扩容上万台云服务器,并提供互联网8K直播、窄带高清等能力。
2B场景,快速部署贴近实际生产的大数据基础平台探索
2B场景,快速部署贴近实际生产的大数据基础平台探索 Table of Contents 1. 现状与思考 1.1. 背景介绍 1.2 例子 1.2.1 hdfs docker化 1.
Mapreduce和Yarn概念,参数优化,作用,原理,MapReduce计数器 Counter,MapReduce 多job串联之ControlledJob(来自学习资料)
3.3. MapReduce与YARN 3.3.1 YARN概述 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 3.3.2 YARN的重要概念 1、  yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制 2、  yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责
Jstorm到Flink在今日头条的迁移实践
本文内容如下: 引入Flink的背景 Flink集群的构建过程 构建流式管理平台 引入Flink的背景# 下面这幅图展示的是字节跳动公司的业务场景  首先,应用层有广告,也有AB测,也有推送和数据仓库的一些业务。
随机森林概述
在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。
基于Yarn的容器调度系统开源了
ServiceFramework 终于有示例开源项目了,基于Yarn的容器调度系统开源了。
免费试用