阿里巴巴的云原生应用开源探索与实践
作者 | 司徒放（姬风） 阿里巴巴技术专家
本文整理自司徒放（姬风）题目为《开源的黄金时代，阿里巴巴云原生开源的探索与实践》的演讲。关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词“开源”即可下载本文 PPT。
数据技术工程师成长之路
最近或许有伙伴发现，写技术实现及细节的变少了，更多是经历以及思想、规范。莫非是道则道，非常道，你道我也道？然，并不是：）。
当入行四五年时，个人经历中，从14年开始实习工作到15年转正，各电信项目现场跑，开发、测试、产品部署及支持运维。
Multi-Cloud模式下Terraform和Packer开源工具实践分享
在2017云栖大会·深圳峰会上，来自阿里云云开发的黎山分享了《Multi-Cloud基础设施和应用管理实践》。软件行业的变化、云计算的出现和兴起，推动着越来越多的企业选择Multi-Cloud模式。黎山详细介绍了Terraform和Packer开源工具的使用方法，通过4个案例源码分享了具体的实践过程。
并发模式与 RPS 模式之争，性能压测领域的星球大战
本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et.al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。