阿里人首次分享:真实的阿里巴巴去IOE故事
业内对与阿里巴巴去IOE有着很多猜想，也有不同专家在技术分享中多少会提及一些。但从来没有人从故事的起点——2006年开始回忆和总结。分享一篇阿里中间件技术部资深专家沈洵的文章，这篇文章很系统地讲述了阿里去IOE的技术背景，以及后面的自主研发中关键点抉择。
我在系统设计上犯过的14个错
在上篇《架构师画像》的文章中提到了自己在系统设计上犯过的一些错，觉得还挺有意义的，这篇文章就来回顾下自己近八年来所做的一些系统设计，看看犯的一些比较大的血淋淋的错误（很多都是推倒重来），这八年来主要做了三个基础技术产品，三个横跨三年的大的技术项目（其中有两个还在进行中），发现大的错误基本集中在前面.
入门篇：函数计算的基本概念和通用场景概述
阿里云的函数计算（Function Compute）是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台，是Serverless的一种实现，函数计算主打的旋律是轻和快，从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Paas平台。
流计算StreamCompute
背景
每年的双十一除了“折扣”，全世界（特别是阿里人）都关注的另一个焦点是面向媒体直播的“实时大屏”（如下图所示）。包括总成交量在内的各项指标，通过数字维度展现了双十一狂欢节这一是买家，卖家及物流小二一起创造的奇迹！
双十一媒体直播大屏
这一大屏背后需要实时处理海量的庞大电商系统各个模块产生的
有货：六层混合云架构打造中国最潮生态圈
随着整体业务的高速发展、流量的爆发式增长，有货对其系统做了大面积的系统重构，首先数据中心从传统的单一IDC到“公共云+IDC”混合模式；应用系统也从原来的单体的全站应用演变到目前的以微服务为核心的架构模式；同时采取多级缓存、服务的降级等多维度、全方面地提升系统的可用性。
gh-ost：不一样的在线表结构变更
MySQL的大表表结构变更一直都是个麻烦事,为了尽量不影响业务,业内常用方案大概是pt-osc工具,或者主备滚动发布,或者自实现脚本。而gh-ost的出现,引入了一个全新的方案，在数据迁移和新旧表切换上做了优秀的设计。
大道至简：智能语义检测的武林
基于规则的检测不能有效防御未知的威胁，比如攻击变体，0day攻击。除此之外，对于企业安全运维人员来说，正则引擎的维护压力大，成本高，各派武林人士都在YY：“有没有一种检测引擎和算法，不需要人去维护规则，也可以应对千变万化的攻击！？”