云存储网关可以将您在OSS中存储的数据无需协议转换,直接挂载在您的线下服务器以及云上ECS中,实现数据的轻松读取和共享访问。以下为您介绍几种类型网关的购买指引: 一、基础型/标准型/增强型/性能型网关 以上类型网关需要挂载在您的云上ECS使用,在购买网关前的需要您创建或选择您ECS所属的VPC及Vswitch服务。 1.进入阿里云VPC控制台 ,创建或选择您需要挂载的ECS 所在的VPC专有网络,以保证存储网关与ECS的数据联通,请注意区域选择您ECS所在的地域; 2.点击VPC控制台在左侧导航栏,单击交换机,选择要创建交换机的VPC所属的地域,根据页面提示填写交换机相关信息,点击确定,交换机创建完成。 3.完成VPC和交换机创建后,就可以进行存储网关的创建和购买,后付费直接登录控制台进行网管的创建及使用,预付费可以登录云存储网关购买页面 选择刚才创建好的VPC和vswitch进行购买。 二、线下型网关 线下型网关可以将OSS直接挂在在的线下服务器中进行使用,无需创建VPC及路由直接在购买页面 进行购买即可。 云存储网关首月购买1折优惠限时领取,详情点击
行业痛点 由于视频监控能最大的记录和还原当被监控的场景,近年来,视频监控逐步从专业领域的应用普及到了各个民用、家用领域,各个摄像相机厂家也纷纷推出各种型号的摄像机和解决方案。由于视频监控数据量大,也会遇到各种问题: 存储资源消耗大且增长迅速。视频监控业务极度消耗存储资源,一个成规模的互联网视频监控服务往往需要PB级甚至更多存储资源,普通IDC或小云服务提供商有限的基础设施很容易成为云视频监控业务爆发增长的瓶颈,一旦出现存储瓶颈,扩容难度大,迁移成本高。 对数据可靠性要求高。监控视频数据是安防监控业务的核心价值数据,必须不能丢失。尤其是在互联网业务模式下,如果能做到视频数据不丢失,安防监控服务提供商就能向其终端用户提供可靠的视频存储服务。 带宽资源消耗巨大,且上行、下行流量不对称。7*24小时写入视频流的视频监控业务是重资产的业务,数万级别摄像头、数GB级别并发上传流量带来了巨大的带宽成本。并且,视频监控业务有明显的上行流量远大于下行流量的特点,而在互联网类的业务模式下,下行流量才是行业的有效业务流量。在传统IDC架构中,流量不对称的特点直接导致无效成本的增加。 用户观看体验在海量并发业务下难以保障。流畅是视频监控最重要的用户体验,数万路视频并发写入、观看需要优质的基础设施、强大的产品性能,来保障视频体验质量。视频流一般为分片存储,任意分片写入失败,就会直接导致播放时卡顿。 阿里云针对安防监控服务在传统IT架构下面临的上述问题,基于阿里云存储服务,提供视频监控解决方案。从2015年推出视频监控存储与播放解决方案以来,帮助大量的视频监控企业解决了上云的过程中遇到的问题,针对不同的视频监控厂商,也推出了不同的解决方案: 方案一、针对传统视频监控平台解决方案: 参考架构: 方案解读: 视频流由摄像头推送到流媒体服务器(需要用户自己用ECS搭建)。 流媒体服务器对视频流进行TS切片(需要用户自己用ECS搭建) 并转存到OSS。 视频直播业务可由OSS直接实现,或者由流媒体服务器 进行转发。 视频录像回看业务可以直接从OSS中拉去,或者由流媒体服务器从OSS中拉取后转发给用户端 解决方案特点和优势: 弹性计算,使得单摄像头综合成本下降30%,整体计算成本下降50%。通过采用低成本低配置云服务器来保证业务持续性,搭配使用弹性伸缩服务在业务高峰期自动增加云服务器数量来保证业务的正常运转。同时,这种弹性伸缩能力,能够提高资源利用率。而且,上行带宽零收费又进一步降低监控视频上传成本,使得整体成本结构更加合理。 更加流畅的视频观看体验。阿里云优质的BGP带宽带来更低的播放延迟;阿里云对象存储具有极低的写入失败率,能够有效避免因视频文件切片写入失败导致视频观看出现卡顿等不流畅现象。 海量视频文件存储能力。阿里云的对象存储(OSS)能够提供海量的文件存储,同时具有10个9的数据可靠性,并提供同城热备和异地灾备方案,使海量监控视频永久存储,随时可得。 可扩展性更好。解决方案中存储、计算和分发在都轻松扩展。 方案二、针对摄像机解决方案 参考架构: 方案解读: 视频源(摄像机或者是流媒体服务器)登录获取到访问OSS的权限(阿里云提供访问OSS的鉴权服务)后,直接将视频流推送到阿里云对象存储OSS; 用户采用阿里云独有的追加式写入功能,将视频码流为保存到OSS; 若用户视频保存为HLS(TS+M3U8)格式(该格式为互联网最常见的视频文件格式之一),则无需通过其他服务,可以方便的通过手机、电脑等终端实时观看视频流和录像回放。完美实现云视频实时观看和录像云端回放。 方案优势: 充裕的接入带宽,即使有大量突发访问,也能保证整体业务平稳顺畅。2.更加流畅的视频观看体验。阿里云优质的BGP带宽带来更低的播放延迟;阿里云对象存储具有极低的写入失败率,能够有效避免因视频文件切片写入失败导致视频观看出现卡顿等不流畅现象。 3.海量视频文件存储能力。阿里云的对象存储(OSS)能够提供海量的文件存储,同时具有10个9的数据可靠性,并提供同城热备和异地灾备方案,使海量监控视频永久存储,随时可得。 可扩展性更好。解决方案中存储、计算和分发在都可轻松扩展。 文件生命周期管理。针对视频监需要大量定期删除过期文件的场景,阿里云OSS存储服务支持到期文件自动删除,免除您删除过期文件的后顾之忧。 灾备能力。阿里云OSS提供多节点数据复制功能,轻松实现数据的异地灾备。 行业技术能力。世界各地的视频监控摄像机头都有用到阿里云的服务,在视频监控领域阿里云积累了大量的行业和技术经验,可以保证用户的业务平稳运行。 方案三、针对支持RTMP推流协议的摄像机: 参考架构: 方案解读: 通过OSS实现直接接收RTMP流然后转换成HLS存储到OSS,通过OSS的下行流量实现点播和直播。2.用户需要在OSS申请bucket,开通直播服务。 3.直播数据转换为HLS(TS+M3U8)格式后保存为OSS文件,可选是否保留文件进行点播。 视频直播、点播都是HLS(TS+M3U8)格式。客户获取M3U8地址后直接播放。 方案优势:除集合了方案一和方案二的优势外。还有有以下特点: 极简的系统架构,只需摄像机支持RTMP协议,无需对摄像机软硬件做改造,即可实现云存储; 支持HLS直播与点播功能,轻松实现互联网应用; 总之,针对视频监控数据的高可用需求,对比传统的存储方案阿里云视频监控解决方案解决了以下难题:1. 对写入成功率要求高由于视频数据写入存储失败会导致观看卡顿甚至无法播放,而阿里云存储专门针对视频监控行业海量文件写入场景进行优化,提供业内顶尖的写入成功率,遥遥领先于同行,且经过大量客户海量数据检验。2. 数据可靠性要求高云存自动实现三分数据备份,提供11个9的数据高可靠性,保障视频录像文件安全可靠、可信。支持百万级视频设备接入,架构灵活可靠、弹性扩展,可根据不同业务需求弹性开通、释放资源。举一个极端的例子,哪怕有人冲到机房里面拿走了阿里云的一些服务器,也不必担心其中的数据会泄密或者丢失,因为里面的数据被储存为加密文件碎片,看不到任何一个完整的文件,而三份备份则摄像机所拍摄内容可以在云端被安全找回,秒级恢复。真正做到了数据看不见、摸不着、拿不走。 挖掘云上监控数据的行业价值 一、实时视频分析----摄像机遇上云智能视频分析,从看得清到看得懂 视频上传到云端后,通过消息服务通知阿里云AI服务,获取视频后进行指定的视频分析,并把视频分析结果实时通知用户。全智能的云视频分析系统,可以有效的避免信息遗漏、使各种高危风险在发生的之初就立即通知处理人员从而避免事件的发生。大大提高整个视频监控系统的效果和质量,减少工作人员的强度。 场景举例:• 人脸识别: 家庭人脸智能时光相册、幼儿园宝宝智能分类录像、智能门铃 .. • 人数统计: 商超人流统计、热点区域分析、收银排队分析… • 特定行为分析: 家庭老人跌倒识别、手势识别、宝宝哭闹识别、入侵检测 …• 智能交通:车牌识别、拥堵检测、交通违章识别• 公共防护:区域保护、入侵检测…• 公安侦查:嫌疑犯识别、群体事件• 幼儿园:宝宝异常行为识别、哭闹坚持、跌倒检测… 二、离线视频分析----智能挖掘存量视频金矿,让数据发挥无限价值 当视频文件上传到云端后,大量的视频文件占了大量的存储空间,由于成本和其他因素的考虑,一般视频数据存储一定期限后就定期删除。所以这海量的数据没有产生任何的价值,给人造成的影响是存储只会花钱不会赚钱。实际上呢?这是一座视频数据金矿!通过阿里云或自研的视频分析算法,不仅可以挖掘存量视频价值,甚至还可以跨界拓展各类业务• 视频浓缩去重:去除重复背景,将视频中有意义的场景自动永久保存• 视频结构化标签:将非结构化视频内容理解成结构化数据• 智能交通:离线违章检测,对海量的治安、卡口等非交通类摄像机数据进行二次数据挖掘,对违章车辆进行处罚• 公安刑侦:海量视频搜索、案件线索关联…
共享经济在近两年“如火如荼”地发展带来了商业模式上的创新,在瞬息万变的创业热点中如何占取先机?短、平、快地将自己的idea落地,来迅速实现一款轻量级的应用无疑是最佳方案。无服务器架构进一步降低了开发成本同时提高效率,那么如何能够迅速上手实践Serverless服务,用最低的代价来实现目前主流“共享经济”类型应用的基础架构呢? 10.11日下午杭州云栖大会 阿里云大学Clouder Lab专场,通过现场动手实验课的形式,教您如何利用阿里云函数计算、表格存储以及日志服务来搭建无服务器框架,实现“共享电单车”的主要应用场景。 专场议程: 云栖大会直达:http://yunqi.aliyun.com 场景预告: 开锁时的参数校验,路程计算及增值服务; 骑行过程中的状态监测,异常状态下的报警以及日志分析; 以智能提醒,实时报警等为例,如何将表格存储收集的流式数据,通过函数计算实现用户的多种智能化操作场景,提升用户体验,增加产品使用粘度。 车辆轨迹监控; 如何通过阿里云日志服务,实现用户日志数据的自动化采集,实时处**理以及 智能化分析。 相关产品: 函数计算(https://www.aliyun.com/product/fc) 事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码。 表格存储(https://www.aliyun.com/product/ots) 分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问 日志服务(https://www.aliyun.com/product/sls) 针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。 现场福利: 免费测试账号体验阿里云产品; 阿里云专家手把手教你搭建应用; 限量版T恤衫; 阿里云大学证书。 彩蛋时间:云栖大会参与资格限量发放~~~ [9.30日12点截止] 只要您本文最后说出您对于表格存储、日志服务、函数服务的使用心得或者在cloud lab期待的业务场景,并且参加10.11Clouder Lab 专场,便可有机会获得限量云栖大会免费参与资格,我们会选出10名优秀的小伙伴送出门票~~ *门票送出方式:获得免费参会资格的小伙伴我们会私信给您云栖大会的邀请码,请注意查收并在换票截止日期前及时换票。温馨提醒:参加现场实验课请携带电脑哦~~
随着业务的进展到一个新的阶段以及数据量积累到一定程度后,老板开始关注成本。老板一关注成本就开始悄悄的打听各种服务器、硬件啥的价格了,然后突然有一天老板叫来开发运维狗小明: “小明啊,你用的阿里云存储啥价格啊?“小明顿时抖了一个机灵,心中暗暗一喜:“老板,我用的是阿里云的300TB三年存储包,折算下来才0.068元/GB/月,相当于打了46折呢。”“你回去再研究一下,我在网上拼拼凑凑,自己搭个存储集群,算下来才不到X分/GB/月。成本相差这么多,我们是不是可以自己搞存储?”老板说完就走了。小明心头一紧,立马动手研究存储成本组成,发誓一定要把存储的成本组成摸清楚。 小明通过一顿学习钻研、泡论坛和找大V终于搞明白存储有个TCO (Total Cost of Ownership) 总拥有成本的概念,包括前期采购、中期使用和后期维护等整个过程的总费用。绝对不是几台物理服务器加几块磁盘就算出来X分/GB/月的存储单价。存储成本考虑的因数多的去了: 物理服务器的因素:包括服务器的价格,服务器的盘位数,服务器3年的折旧率。 磁盘的因素:单盘的容量(磁盘一般按1000的整数倍算容量,而云存储一般是1024的倍数),磁盘的格式化损失率。另外,还需要控制磁盘的水位,不能把每块磁盘都写满,甚至还需要给OS和日志系统留出专门的空间。 数据中心托管的费用:服务器一般按每U或者每机柜收托管费,集群内网的网络设备费用,还要考虑机柜的供电功率。 开发运维费用:及时部署一套开源的分布式存储系统,也需要开发工程师根据自己的需求进行功能和性能的优化,上线后还需要运维同学进行运维保障。对于一套复杂的分布式存储系统,其开发的时间成本和试错成本也是非常大的支出。 数据的冗余、恢复设计:为了服务的可用性和数据的持久性,一般会选用3副本机制。是用物理的三副本还是通过Erasure Code实现三副本的能力?大部分的同学可能会选择物理三副本,因为Erasure Code是大规模存储的核心算法,玩的顺溜还是比较难的。 公网带宽成本,对于一个能对外提供服务的存储集群,公网上下行能力至关重要,当然,优秀的网络带宽成本高昂。比如类似阿里云OSS默认提供最优质的BGP公网带宽。整理出这么多道道,小明决定按300TB规模做一张表格对比阿里云和自建存储集群的TCO,然后再给老板汇报,就一目了然啦。 表一:300TB自建存储物理服务器台数 通过表一的计算,可以得出要满足300TB的存储量,需要大约购置19台物理服务器。而这些服务器和其他的费用具体计算见表二: 表二、300TB自建存储TCO和阿里云OSS TCO对比(不含公网带宽) 不比不知道,一比吓一跳啊,原来阿里云的商业化云存储产品OSS对比自己的存储集群,有这么大的价格优势,还免运维,直接由应用开发工程师调用即可实现随时随地按需使用。怪不得数据上云是大势所趋,这是既省成本又省事啊。小明赶紧拿着表格给老板汇报,在强有力的数据说服下,老板直夸小明干的漂亮。也更坚定了小明拥抱云计算的信心。最后还是老板总结的好:"我们还是应该把所有的精力投在快速的产品业务迭代,提高用户体验上,保持我们自己产品的核心竞争力。这些基础的存储啥的脏活、累活,都丢给阿里云吧!"
实验背景介绍及环境准备 一、 实验背景: 游戏行业十分激烈,手机游戏的生命周期仅仅有6-12个月。如何通过云计算的弹性扩展等优势为游戏行业降低架构技术风险,集中精力主要业务的推广、投放以延长游戏生命周期。成都workshop中,游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀,将通过对几款云产品的实际上手操作,来与大家分享,如何通过云产品技术来解决游戏架构中的相关问题。 二 、议题参考 1)对象存储OSS:海量数据存储与多媒体处理 实验步骤请点击 业务数据和静态资源数据存储分离,如何应对海量多媒体文件的存储以及多媒体数据的实时处理; 2)FunctionCompute:Serverless架构数据处理实践 实验步骤请点击 如何实现轻量级无服务化的架构模型,实现请求/事务粒度实时动态伸缩,降低业务峰谷带来的成本压力; 3)TableStore:海量用户数据管理与分析实验步骤请点击 如何存储及处理用户海量的业务数据;在面对高并发的游戏社交场景中,如何能够保证数据的低延时存储访问; 4)LogService:游戏日志采集与分析 实验步骤请点击 业务日志的自动化收集、处理以及分析,通过用户香味的日志数据,来进行运营数据的智能。 三、 实验准备 1、 实现现场会为您提供测试账号,您需要在现场领取相应测试账号进行阿里云控制台登录;2、 实验素材包下载:点击下载3、 涉及产品及架构: 对象存储OSS 函数计算FunctionCompute 表格存储TableStore 日志服务LogService
亲可以使用图片服务的缩略后填充功能:https://help.aliyun.com/document_detail/32221.html
内网传输最大200Mb/s,取决于ECS的内网带宽限制
通过post方式上传 可以构造一个post http进行上传 请问您需要用什么方式进行上传?
您好,Object的权限高于bucket ,
设置Object 权限 请参考 https://help.aliyun.com/document_detail/32105.html#设置文件访问权限
您好 具体技术问题可以添加 OSS技术交流群:1421921057 进行提问
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