使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言
在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
SLS机器学习最佳实战：批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测，如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤？
阿里云日志服务平台，可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测，同时快速的针对指定异常模式进行过滤，缩短用户对异常的排查时间。
SparkSQL在有赞的实践
作者： 邹晨俊 有赞大数据离线计算负责人
本文介绍了SparkSQL在有赞数据仓库的实践，以及离线任务从Hive向SparkSQL迁移的一些经验
