使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言
在很多领域,如股市走向分析, 气象数据测控,网站用户行为分析等,由于数据产生快,实时性强,数据量大,所以很难统一采集并入库存储后再做处理,这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测,如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤?
阿里云日志服务平台,可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测,同时快速的针对指定异常模式进行过滤,缩短用户对异常的排查时间。
SparkSQL在有赞的实践
作者: 邹晨俊 有赞大数据离线计算负责人
本文介绍了SparkSQL在有赞数据仓库的实践,以及离线任务从Hive向SparkSQL迁移的一些经验