云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈，赋能客户计算分析业务
某游戏公司随着业务快速发展，用户行为日志快速增长，需要从海量的点击流日志和激活日志中挖掘数据的价值，比如广告转化率、激活率，每日安装用户成本等等。原来使用GreenPlum做实时计算和统计分析遇到一些瓶颈，最终使用阿里云HBase X-Pack构建了满足业务需求的数据处理平台。
SQL优化器原理 - Auto Hash Join
在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"Hash Join"，其实现原理是，把小表的数据全部读入内存中，并拷贝多份分发到大表数据所在机器，在 map 阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
