《AI协同供应链调度困局：从需求拆解到落地增效的全流程实践》
本文记录某制造业供应链调度系统升级的AI协同开发实践：面对旧系统“信息流滞后、决策流固化、响应流迟缓”困境及10周重构需求，团队构建“Cursor+Tabnine+Diagrams AI等”工具矩阵，以AI承接规则性工作、人聚焦核心决策。需求拆解3天完成（效率提130%），架构设计2天规避数据迁移风险，编码5天压缩重复工作，联调2小时定位性能瓶颈。项目提前3周落地，调度响应延迟2.8秒（优于目标30%），供应链成本降8%，订单延误率从15%降至3%。核心认知为AI是“认知延伸器”，需“AI生成+人工校验”闭环，工具矩阵最大化协同价值，同时需避免AI主导需求与核心编码。
数据清洗，必须掌握的5大解决方案+4大步骤
数据模型出错、报表对不上？根源常在于数据清洗。本文系统解析数据清洗的应用场景、核心步骤与常见痛点，并介绍如何通过FineDataLink等工具实现高效自动化清洗，将杂乱原始数据转化为高质量分析基石，提升数据可靠性与分析效率。
Waf的分类和绕过Waf的方法有哪些？
WAF（Web应用防火墙）是保护Web应用的安全防线，常见类型包括软件型、硬件型、云WAF和自定义WAF。各类WAF各有优劣，云WAF因成本低、易部署广受欢迎。然而，WAF并非绝对安全，攻击者可通过增加负载、构造异常数据包、绕过白名单等方式尝试绕过防护。了解WAF原理与绕过技巧，有助于提升Web安全防护能力。
常见面试题12
通过SkyWalking链路追踪或MySQL慢查询日志定位慢SQL，结合explain分析执行计划，优化索引与表设计，提升SQL性能。Spring中IOC实现对象托管，DI完成依赖注入，Bean默认单例非线程安全，作用域可配置，初始化时机分情况而定。
【产品升级】Dataphin V5.3 全新上线：四大能力升级，数据管理更统一、更智能！
V5.3版本，Dataphin推出众多重磅功能：例如，全新的智能应用：X-数据标准、X-数据安全以及智能应用反馈看板；更前沿的数据研发能力：利用SelectDB/Doris/StarRocks查询加速Hive和MaxCompute的离线引擎、全面支持Paimon格式的数据湖构建；资产运营和数据服务持续提效。全新的智能应用：X-数据标准、X-数据安全以及智能应用反馈看板；更前沿的数据研发能力：利用SelectDB/Doris/StarRocks查询加速Hive和MaxCompute的离线引擎。