分库分表下的分页查询：底层逻辑、全场景坑点与生产级最优解
分库分表环境下分页查询的挑战与解决方案 在分库分表架构中，传统分页查询面临数据错乱、性能下降等核心问题。本文剖析了五种主流解决方案： 全局视野法：全量查询后归并排序，保证准确性但性能随分页深度下降 游标分页法：基于值定位，性能稳定但仅支持顺序翻页 分片键路由法：精准定位分片，性能最优但需携带分片键 ES索引法：支持复杂查询和跳页，但引入额外组件 范围分片优化：减少扫描分片数，仅适用于范围分片场景 生产实践需注意排序字段唯一性、深分页限制、分片键选择等关键点。
MaxCompute SQL AI实战：两个真实业务场景的高效落地
本文以电商评论情感分析、金融新闻摘要生成两大真实场景为例，展示MaxCompute SQL AI如何用纯SQL（无需Python/模型部署）调用AI函数AI_GENERATE，10分钟完成原需数小时的人工任务，准确率超89%，效率提升10倍，助力企业零门槛落地AI应用。
MaxCompute SQL AI 实践
MaxCompute SQL AI让开发者用熟悉的SELECT语句，无需切换环境或学习新框架，即可调用大模型实现语义理解、内容生成与智能转换，赋能结构化与非结构化数据的端到端AI增强计算。
电商行业有哪些agent应用（2026年2月最新）
本文探讨2026年电商智能化趋势，聚焦三大AI Agent：Quick Service（全链路智能客服）、Quick BI“智能小Q”（对话式数据分析）与Data Agent（企业级数据治理专家），展现其如何以感知、规划、决策与执行能力，重塑服务、运营与决策闭环。
