构建AI智能体：四十三、智能数据分析机器人：基于Qwen-Agent与Text2SQL的门票分析方案
摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。
Text2SQL 破局技术解析之三：NLQ 词典与准确性
本文深入解析润乾NLQ的“大脑”——NLQ词典，揭示其如何通过表与实体、宏字段、字段簇、维词、量词等结构化规则，将自然语言精准转化为MQL。词典作为语义映射核心，结合可视化设计与业务封装，实现高准确、可解释、易维护的Text2SQL方案，破解灵活性、准确性与复杂性三难困境。
