饿了么异地双活数据库实战
我今天分享是饿了么在数据库和多活数据库这块的实战经历，供大家参考。
主要分享以下五点：
1、多活当中的难点
2、多活的架构
3、数据库改造
4、DBA 挑战
5、收益与展望
一、多活当中的难点
我们先来看一下多活的第一个难点：要考虑做多活到底是同城的多活还是异地的多活，跨地域网络延时是现阶段很难突破的点，因为饿了么面临的是异地的多活，所以我们需要基于延时这个前提来考虑方案。
[Phoenix] 八、动态列
传统关系型数据库的动态列实现只能依赖逻辑层的设计实现，而Phoenix是HBase上的SQL层，借助HBase特性实现的动态列功能，具有高度的灵活性，告别业务逻辑层的复杂设计。
MaxComputeSql性能调优
转载自xiaorui 部分用户(尤其对外输出)使用MaxCompute(原Odps)时，由于对产品的使用层面和执行层面了解程度不同，导致提交的任务执行时间过长、占用了较多集群资源；严重的会导致失败、不仅需要投入支持同学精力协助解决、也影响了用户正常业务。 合并整理部分性能提升方法方
说说阿里增量计算框架Galaxy
增量计算模型 (一)
背景
Galaxy是阿里数据平台事业部，实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一，阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一，相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了，比如 阿里研发实时计算平台
每秒运算量将超千万 ，不过这篇文章面向非技术人员，最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的 阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播 。
