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AnalyticDB错误码文档
#Analytic DB错误码 - DDL, ACL相关 | 范围 | 说明 | | :-- | :-- | |18000 ~ 18599| DDL CREATE语句用户错误| |18600 ~ 18799| DDL ALTER语句用户错误| |18800 ~ 18899| DDL DROP语句用户错误| |18900 ~ 18999| ACL操作相关用户错误| |19000 ~
从MapReduce的执行来看如何优化MaxCompute(原ODPS) SQL
SQL基础有这些操作(按照执行顺序来排列): from join(left join, right join, inner join, outer join ,semi join) where group by select sum distinct count order by 如果我们能理解mapreduce是怎么实现这些SQL中的基本操作的,那么我们将很容易理解怎么优化SQL写法。
唱吧基于 MaxCompute 的大数据之路
在使用 MaxCompute之前,唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据,包括请求访问记录、埋点数据、服务器业务数据等。但随着每天处理数据量的增长,积累的历史数据越来越多,来自其他部门同事的需求越来越复杂,自建体系逐渐暴露出了能力上的短板。
源码|详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程
本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构,搭建一个分布式系统的 demo,通过 seata 的 debug 日志和源代码,从 client 端(RM、TM)的角度分析其工作流程及原理。
Servlet实现对SQLServer数据库的增删改查(含工程源码)
<div class="markdown_views"> <pre><code>本文实现了用MyEclipse,编写Servlet,实现对SQLServer数据库的增删改查,适合新手入门,文末提供工程文件源码下载。 </code></pre> <h2 id="1新建数据库test以及表users">1.新建数据库test以及表users</h2> <p>表users共四
大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《社交数据分析:好友推荐》篇
本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《社交数据分析:好友推荐》篇而准备。主要阐述如何在大数据开发套件中使用MR实现好友推荐。
SQL Server 死锁案例分析
当应用程序频繁读写某个表或者资源时,很容易出现死锁现象。出现死锁时,SQL Server会选择终止其中一个事务,并且向发起该事务的客户端发送下面的错误信息。Msg 1205, Level 13, State 47, Line 1Transaction (Process ID 53) was dead
通过可视化更好的了解你的Spark应用
图的最大价值是它会推动我们去注意到那些我们从未预料到的东西。 – John Tukey Spark 1.4中对Spark UI进行改进,更加突出可视化的效果。我们来看一下他的主要的改动,主要包含三个方面: Spark事件的时间线视图 执行的DAG图 Spark Streaming 的可视化
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